http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4226 2026-04-17T02:32:52Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13880 Title: Análisis in vitro de mutaciones genéticas de una enfermedad neurodegenerativa Authors: Montes Centeno, Aurora Citlalli Contributor: Hernández González, Víctor Hugo Abstract: Las tubulinopatías comprenden un grupo heterogéneo de trastornos neurológicos causados por mutaciones en genes que codifican isoformas de tubulina, proteínas esenciales para la dinámica de los microtúbulos. Entre ellas, el síndrome H-ABC (hipomielinización con atrofia del núcleo basal y cerebelo) se ha asociado principalmente con variantes patogénicas en TUBB4A, el cual desempeña un papel crucial en la organización estructural y funcional del sistema nervioso central. En este trabajo se presenta el diagnóstico genético de un paciente con fenotipo clínico sugestivo de H-ABC, complementado con estudios de expresión génica en células HeLa, donde se evaluó la isoforma silvestre (WT) y la variante mutada A302T, descrita en el modelo murino taiep, caracterizado por defectos en la mielinización y alteraciones motoras progresivas. Este enfoque permitió profundizar en los mecanismos moleculares implicados en la patogénesis de las tubulinopatías y aporta evidencia funcional sobre el impacto de mutaciones específicas en TUBB4A. 2025-10-21T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13419 Title: Análisis del cambio estructural y morfológico del óxido de grafeno (GO) sometido a una fuente de radiación ionizante Authors: Alondra Itxel Hernández Gutiérrez Abstract: El óxido de grafeno (GO) es un material derivado del grafeno constituido por tres regiones: una región grafítica, una región funcionalizada con átomos de oxígeno y huecos. Posee múltiples aplicaciones, entre ellas la liberación de fármacos, sensor de humedad, fotocatálisis, dosimetría, etc. El área de interés en el presente proyecto de investigación es la implementación del GO en dosimetría, particularmente en dosis de radiación empleadas en el tratamiento de pacientes con cáncer (radioterapia). En esta tesis se sintetizó GO partiendo de la oxidación del grafito con uno de los métodos de Hummers modificado, obteniendo óxido de grafito que se somete al proceso de exfoliación por ultrasonido para dar lugar al GO. Para la caracterización del material, se emplearon las técnicas microscópicas SEM y TEM, además de las técnicas espectroscópicas EDS, Raman, FTIR, DRX, XPS y luminiscencia. Posteriormente, el GO fue expuesto a una fuente de radiación ionizante: rayos X de 6 MV y electrones de 6 MeV generados en un acelerador lineal de uso médico a las dosis de 0, 5, 10, 15 y 20 Gy. Lo anterior bajo condiciones ambientales. A través de estas técnicas se evalúo el cambio estructural y morfológico que exhibe el GO al ser irradiado, con el fin de determinar si es posible implementarlo en dosimetría pasiva. Tras el análisis de los resultados obtenidos, se encontró: (1) la creación de vacantes atómicas de carbono, (2) reestructuración de las redes en las láminas del GO, (3) no es posible definir una relación lineal entre la dosis absorbida y el nivel de reducción en el GO debido a que algunos subproductos derivados de la radiólisis del agua y la interacción del GO irradiado con átomos en el aire son factores que intervienen en un proceso de “reoxigenación” en el material, entre otros efectos. 2024-11-23T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12800 Title: Desarrollo de un sistema de detección y clasificación de retinopatía diabética utilizando YOLOv8 Authors: JOSÉ ANDRÉS ECHEVESTE VÁZQUEZ Contributor: Carlos Villaseñor Mora Abstract: Esta tesis se centró en el desarrollo de un sistema de clasificación de grados de RD y detección de lesiones utilizando YOLOv8, un algoritmo de detección de objetos de última generación. La razón de utilizar este algoritmo fue debido a que presenta ventajas significativas en cuanto a velocidad y precisión, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real. Los objetivos de esta investigación fueron los siguientes: • Implementación del modelo YOLOv8 para la clasificación de imágenes de fondo de ojo en diferentes grados de la RD: normal, leve, moderada, severa, proliferativa y no graduable. • Detección y localización de lesiones asociadas a la RD: microaneurismas, hemorragias, exudados duros y exudados suaves. • Evaluación del rendimiento del modelo en términos de las métricas de rendimiento más comunes para clasificadores y detectores. • Análisis de las limitaciones del modelo y potenciales propuestas de mejora. 2024-09-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12529 Title: Diseño y construcción de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma Authors: ARON HERNANDEZ TRINIDAD Contributor: GEORFREY HUMBERTO ISRAEL MAURY CUNA Abstract: Las fuentes de iones tienen muchas aplicaciones en la industria, medicina y ciencia, particularmente en los aceleradores de partículas; por tal motivo, el desarrollo de estos dispositivos es de gran interés. En esta tesis se propone el diseño y construcción de una fuente de iones, a partir de un reactor de plasma. Dicho prototipo consta de dos cámaras, la primera es donde se producen los iones, dando lugar a la generación del plasma. Posteriomente, se tiene la segunda cámara que alberga los electrodos, uno de sus electrodos se conecta a una fuente de alto voltaje, que produce un campo electroestático que acelera los iones que se encuentran dentro del plasma. Al final de las cámaras, se encuentra la placa detectora, que mide la cantidad de iones que chocan contra ella, a partir de la corriente eléctrica generada por el haz de iones. Para la generación del plasma, se ioniza el gas dentro de la cámara de producción de iones mediante un campo de radiofrecuencia que excita a los electrones del gas, y éstos al tener la suficiente energía rompen los enlaces de las moléculas. En esta tesis, se estudió el proceso de elaboración del dispositivo. Se consideró el diseño mecánico, la simulación electromagnética y, finalmente, la construcción. Se reportan cada uno de estos procesos de forma detallada. 2020-01-01T00:00:00Z