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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorCarlos Antonio Padilla Esquiveles_MX
dc.date.accessioned2024-01-09T20:12:39Z-
dc.date.available2024-01-09T20:12:39Z-
dc.date.issued2023-10-02-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10265-
dc.description.abstractSe propone un esquema computacional para la optimización de un ciclo de generación de energía eléctrica a partir de distintos combustibles mediante técnicas metaheurísticas. Se desarrolló una optimización multiobjetivo económica y ambiental donde se implementa una herramienta metaheurística para abordar este problema. Los datos de simulación del proceso se obtienen mediante el software Aspen Plus®. La herramienta de optimización para el análisis de este trabajo consiste en un algoritmo metaheurístico llamado Improve Multi-Objective Differential Evolution (I-MODE), de tal forma que se generará una subrutina de enlace mediante la tecnología Component Object Module (COM) y desarrollada en scripts de Microsoft™ Excel Visual Basic para Aplicaciones (VBA) para controlar el simulador comercial Aspen Plus® para las variables de decisión en el proceso.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationinfo:eu-repo/classification/cti/3322es_MX
dc.relationhttp://www.naturalezaytecnologia.com/index.php/nyt/article/view/493es_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceNaturaleza y Tecnología, Vol. 10, Núm. 3 (2023): Septiembre - Diciembrees_MX
dc.titleAnálisis comparativo de combustibles para optimizar la generación de energía eléctrica a través de un ciclo rankine regenerativoes_MX
dc.title.alternativeComparative analysis of fuels to optimize the generation of electricity through a regenerative rankine cycleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0002-3709-7366es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33es_MX
dc.subject.keywordsSimulación de procesoses_MX
dc.subject.keywordsCiclo de generación de energía eléctricaes_MX
dc.subject.keywordsOptimización multiobjetivoes_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmos metaheurísticoses_MX
dc.subject.keywordsAnálisis de distintos combustibleses_MX
dc.subject.keywordsProcess simulationen
dc.subject.keywordsElectric power generation cycleen
dc.subject.keywordsMulti-objective optimizationen
dc.subject.keywordsMetaheuristic algorithmsen
dc.subject.keywordsAnalysis of different fuelsen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoLUIS GERMAN HERNANDEZes_MX
dc.creator.threeJOSE MARIA PONCE ORTEGAes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/747132es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/100583es_MX
dc.description.abstractEnglishUsing metaheuristic techniques, a computational scheme is proposed for the optimization of an electric power generation cycle from different fuels. An economic and environmental multi- objective optimization was developed where a metaheuristic tool is implemented to address this problem. Process simulation data is obtained using Aspen Plus® software. The optimization tool for the analysis of this work consists of a metaheuristic algorithm called Improve Multi-Objective Differential Evolution (I-MODE), in such a way that a link subroutine will be generated using the Component Object Module (COM) technology and developed in Microsoft™ Excel Visual Basic for Applications (VBA) scripts to control the Aspen Plus® business simulator for decision variables in the process.en
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