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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10438
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.contributor | JESUS IXBALANK TORRES ZUÑIGA | es_MX |
dc.creator | KAREN JULIETH URIBE MURCIA | es_MX |
dc.date.accessioned | 2024-03-07T17:36:55Z | - |
dc.date.available | 2024-03-07T17:36:55Z | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10438 | - |
dc.description.abstract | Con el objetivo de mitigar el efecto ocasionado en el medio ambiente por la combustión de materiales fósiles, es importante encontrar una alternativa de fuente de energía que sea sostenible económicamente y que cubra el abastecimiento de energía sin generar contaminantes perjudiciales. La producción de energía limpia a partir de fuentes renovables ha recibido un gran interés de investigación durante los últimos años con el fin de aprovechar los recursos naturales y combatir los problemas ocasionados por el uso de fuentes de energía convencionales. La producción de hidrógeno a partir de procesos biológicos ha tomado un fuerte crecimiento en los últimos años, ya que es posible obtener una concentración de hidrógeno de forma limpia y natural aprovechando los desechos naturales como los residuos de agricultura, afluentes de aguas urbanas e industriales, entre otros. Sin embargo, la mayor limitante en la aplicación de este tipo de técnicas a nivel industrial consiste en el bajo nivel de eficiencia y rendimiento del proceso. Con el fin de mejorar y regular la producción del proceso en estudio, en este trabajo se presenta el desarrollo de dos técnicas de control moderno aplicados al sistema de producción de hidrógeno. El desempeño de cada técnica de control será evaluado con su comportamiento ante la presencia de fenómenos comunes a nivel industrial como perturbaciones, ruido y errores en el modelado de la planta real. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.subject.classification | CIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) | es_MX |
dc.title | Diseño de estrategias de control robusto para un proceso biológico de producción de hidrógeno | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/661745 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3328 | es_MX |
dc.subject.keywords | Hidrógeno – Producción | es_MX |
dc.subject.keywords | Procesos biológicos | es_MX |
dc.subject.keywords | Control robusto | es_MX |
dc.subject.keywords | Algoritmo Super-Twisting | es_MX |
dc.subject.keywords | Linealización exacta | es_MX |
dc.contributor.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/177802 | es_MX |
dc.contributor.role | director | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) |
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KAREN JULIETH URIBE MURCIA_Tesis24.pdf | 5.62 MB | Adobe PDF | View/Open |
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