Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1190
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorHUGO HORACIO MONTALDO VALDENEGROes_MX
dc.date2012-02-10-
dc.date.accessioned2019-06-27T23:11:41Z-
dc.date.available2019-06-27T23:11:41Z-
dc.date.issued2012-02-10-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1190-
dc.description.abstractEl presente trabajo compara los modelos lineales (ML), las tablas de contingencia con Chi-cuadrado (TC) y la regresión logística (RL) en cuanto a su eficiencia para probar hipótesis de diferencias entre porcentajes de dos tratamientos. Se definió eficiencia como la probabilidad de no cometer error tipo I. Se analizó una serie de casos simulados con 4 y 25 repeticiones. En conclusión, considerando la menor eficiencia de los ML, particularmente con pocas repeticiones y las limitaciones de las TC para el análisis de variables binarias, los resultados de este estudio preliminar ilustran las expectativas teóricas de que el método de RL, actualmente disponible en varios programas evaluados de software estadístico, debería ser preferido para el análisis de experimentos con variables dependientes binarias.es_MX
dc.formatapplication/pdf-
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/290/268-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria. Multidisciplinary Scientific Journal. Vol 12, No 1 (2002)-
dc.sourceISSN: 2007-9621-
dc.titleComparación de Tres Métodos de Análisis de Variables Binariases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/7658es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/2es_MX
dc.subject.keywordsRegresión logísticaes_MX
dc.subject.keywordsModelos linealeses_MX
dc.subject.keywordsTablas de contingenciaes_MX
dc.subject.keywordsEficienciaes_MX
dc.subject.keywordsLogistic regressionen
dc.subject.keywordsLinear modelsen
dc.subject.keywordsContingency tablesen
dc.subject.keywordsEfficiencyen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.description.abstractEnglishThis study compares lineal models (ML), contingency tables using Chi- square (TC) and logistic regression (RL) on their efficiency to test hypothesis about differences of percentages between two treatments. Efficiency was defined as the probability of not commit error type I. A series of simulated cases with 4 and 25 repetitions were analyzed. Considering the lower efficiency of ML, particularly with few replicates and the limitations of TC for the analysis of the binary variables, the results of this preliminary study show that in agreement with the theoretical expectations, the RL method, readily available in several tested programs of statistical software, should be prefered for the analysis of experiments with binary dependent variables.en
Appears in Collections:Revista Acta Universitaria

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hugo H. Montaldo.pdf146.11 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.