Comparación de variables a través del análisis de modelos matemáticos de propagación utilizando: SIR, SIAR, EDP Y regresiones lineales estadísticas para predecir cierre de empresas

Abstract

La pandemia de SARS-CoV-2/COVID-19 fue un evento que surgió de manera inesperada para la población del mundo, al ser un tema o evento nuevo trajo consigo muchas preguntas y dudas sobre las consecuencias que esta podría traer. En México se cuenta con un amplio sector empresarial, ya que existen Micro, Pequeñas y Medianas empresas también conocidas como MiPyMEs. Así como grandes empresas que son de talla mundial, pero esto no impidió que también fueran afectadas por la pandemia, desde sus empleados, sus formas de operar y también su forma de brindar servicios o bienes. La presente investigación tiene como objetivo principal el corroborar la hipótesis planteada, de tal manera que exista una evidencia fundamentada de la relación que podría existir entre los modelos de propagación de pandemia y el cierre de las empresas en México. Por lo anterior, surgió la necesidad de investigar los motivos del cierre de las empresas durante la pandemia, para ellos surgieron varios estudios en apoyo, cada uno de ellos mencionaba modelos de propagación de pandemia y algunas variables que estaban afectado a la población. Se realizó una comprobación de manera cualitativa para la hipótesis de la presente investigación, como resultado se estuvieron un número considerable de variables a analizar para el objetivo principal de la investigación.