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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorGuzmán Loreto, Gustavo Rafaeles_MX
dc.creatorDurán Reyes, Estheres_MX
dc.creatorRobles Sauceda, Carlos Abrahames_MX
dc.creatorGonzales Guzmán, Leonardoes_MX
dc.creatorTavera Rocha, Christian Agustínes_MX
dc.creatorGuzmán Cabrera, Rafaeles_MX
dc.date.accessioned2025-10-14T17:41:18Z-
dc.date.available2025-10-14T17:41:18Z-
dc.date.issued2024-10-02-
dc.identifier.issn2395-9797-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13766-
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolla un clasificador automático para imágenes de ultrasonido mamario, diferenciando entre tejidos benignos, malignos y normales. Utilizando una base de datos pública, se mejoraron las imágenes mediante ecualización del histograma, y se emplearon segmentaciones expertas para aislar los tumores. Características clave como la irregularidad de la forma y las microcalcificaciones fueron cuantificadas y usadas en un algoritmo de mínimos cuadrados para la clasificación. Los resultados sugieren explorar clasificadores más avanzados y mejorar la segmentación para reducir errores.es_MX
dc.formatapplication/pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuato. Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgradoes_MX
dc.relationhttps://doi.org/10.15174/jc.2024.4298-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: XXIX Verano de la Ciencia UG. Vol. 28 (2024)es_MX
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial en la clasificación automática de imágenes médicases_MX
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence in the automatic classification of medical imagesen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.keywordsInteligencia artificiales_MX
dc.subject.keywordsClasificación automáticaes_MX
dc.subject.keywordsSegmentación de imágeneses_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmo de mínimos cuadradoses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia

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