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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14106| Title: | Inteligencia artificial y biotecnología: hacia una agricultura sostenible y eficiente |
| Authors: | Herrera Cardoso, Ericka Denice Ma. Fabiola León Galván MARIA ELENA SOSA MORALES Ruiz Nieto, Jorge Erick JONATHAN CEPEDA NEGRETE |
| Abstract: | La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología clave en diversos campos, incluidas las ciencias biológicas. Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y realizar predicciones precisas está revolucionando la investigación biológica impactando significativamente en la biotecnología. La integración de la IA en la biotecnología ha mejorado procesos, diseño de organismos sintéticos y mejora de cultivos. Este progreso ha acelerado el desarrollo en áreas clave, particularmente en la biotecnología vegetal, que ha sido fundamental para mejorar la productividad agrícola y la sostenibilidad. Mediante técnicas como la modificación genética, se han desarrollado cultivos más resistentes a plagas y enfermedades, así como variedades con mayores rendimientos. En el contexto actual, donde la agricultura enfrenta desafíos globales como el cambio climático y la creciente demanda alimentaria, la relevancia de esta biotecnología y su integración con la IA es cada vez más evidente. |
| Issue Date: | 3-Dec-2024 |
| Publisher: | Universidad de Guanajuato. Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgrado |
| License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14106 |
| Language: | spa |
| Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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