Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2063
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | MA. DE GUADALUPE GARCIA HERNANDEZ | es_MX |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T22:12:44Z | - |
dc.date.available | 2020-06-18T22:12:44Z | - |
dc.date.issued | 2012-02-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2063 | - |
dc.description.abstract | Los procesos de Planificación y de Scheduling en Inteligencia Artificial han estado tradicionalmente relacionados de una manera muy rígida. El primero selecciona a las acciones requeridas para obtener las metas establecidas y el segundo estudia a los requerimientos de ejecución (tiempo y recursos) de esas acciones. Sin embargo, los problemas del mundo real requieren de las capacidades de ambos procesos. En el Estado del Arte se encontraron dos formas de abordar esos problemas: i) enfoque de planificación extendida; ii) enfoque de scheduling extendido. Debido a que ellos presentaron grandes desventajas, fue necesario proveer un modelo que intercale a ambos procesos en una forma flexible (alternando las capacidades de ambos procesos) y general (aplicando a cualquier dominio y para cualquier problema). Este artículo presenta un modelo integrado propuesto, donde se enfatiza en los puntos claves de este enfoque: su estructura y cómo interactúan ambos procesos. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/177/155 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 16, No.3 (2006) | es_MX |
dc.title | Integración de Planificación y Scheduling: Un Modelo General y Flexible | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/61398 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/1 | es_MX |
dc.subject.keywords | Integración | es_MX |
dc.subject.keywords | Planificación | es_MX |
dc.subject.keywords | Scheduling | es_MX |
dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | es_MX |
dc.subject.keywords | Integration | en |
dc.subject.keywords | Planning | es_MX |
dc.subject.keywords | Artificial intelligence | en |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | AI Planning and Scheduling processes have traditionally been related to each other in a stiff manner. The first one selects required actions for obtaining the established goals and the second one studies the execution requirements (time and resources) of these actions. However, real-world problems require capabilities of both processes. The State-of-the-Art reveals two ways for tackling these problems: i) extended planning approach and ii) extended scheduling approach. Because they presented great disadvantages, it was necessary to provide a model that interleaves both processes in a flexible (alternating each process capabilities) and general (applied to any domain and to any problem) way. This paper presents a proposal for an integrated model, where the key points: its structure and how both processes interact, are emphasized. | en |
Appears in Collections: | Revista Acta Universitaria |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Integración de Planificación y Scheduling_Un Modelo General y Flexible.pdf | 488.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.