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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorTEODORO CORDOVA FRAGAes_MX
dc.creatorJOSE ZACARIAS HUAMANI LUNAes_MX
dc.date.accessioned2020-07-11T04:45:16Z-
dc.date.available2020-07-11T04:45:16Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2156es_MX
dc.description.abstractEn este trabajo primero recopilamos información de varios paper con el objetivo de proyectar imágenes en 3D a partir de 2D descubrimos una técnica llamada “Marching Cube” que utiliza nueva unidad de medida de intensidad llamada JET junto con un conjunto de técnicas de programación para lograr dicho objetico copiamos diferentes diagramas de flujos y los unimos en un solo programa, con distintas ecuaciones, utilizamos como herramienta principalmente en el programa MATLAB ya que todas las imágenes computarizadas están escritas a través de diferentes matrices llamados bit que expresados en distintos canales RBG (red, blue, green) representan el pixel que es la célula de la imagen que nos sirvió de mucho en la proyección de imágenes medicas en 3D a partir de 2D.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCLE- Maestría en Físicaes_MX
dc.titleProcesamiento de imágenes digitales: 2D a 3D aplicado a tumores cancerígenoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/896646es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.subject.keywordsImagen digitales_MX
dc.subject.keywordsTumores cancerígenoses_MX
dc.subject.keywordsImágenes 2D (2 Dimensiones)es_MX
dc.subject.keywordsImágenes 3D (3 Dimensiones)es_MX
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/122005es_MX
dc.contributor.roledirectores_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.publisher.universityUniversidad de Guanajuatoes_MX
Appears in Collections:Maestría en Física

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