Forecast of Wind Speed with a Backpropagation Artificial Neural Network in the Isthmus of Tehuantepec Region in the State of Oaxaca, Mexico

Abstract

Este trabajo presenta los resultados preliminares de la configuración de una red neuronal artificial (ANN), de tipo alimentación hacia adelante con el método de entrenamiento de retropropagación para pronosticar la velocidad de viento en la región del Istmo de Tehuantepec, Oaxaca, México. La base de datos utilizada abarca los años comprendidos entre Junio 2008 - Noviembre 2011, y fue suministrada por una estación meteorológica ubicada en la Universidad del Istmo campus Tehuantepec. Los experimentos se realizaron utilizando las siguientes variables: velocidad del viento, presión, temperatura y fecha. Al mismo tiempo se hicieron siete pruebas combinando estas variables, comparando su error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación r, con los datos de predicción y experimentales. En esta investigación, se propone una ANN de dos capas ocultas, para un pronóstico de 48 horas / Ernesto Cortés Pérez, Airel Nuñez Rodríguez, Rosa Edith Moreno De La Torre, Orlando Lastres Danguillecourt and José Rafael Dorrego Portela.