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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2473
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Mayra Berenice Corona Bautista | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-02T18:00:27Z | - |
dc.date.available | 2020-09-02T18:00:27Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2473 | - |
dc.description.abstract | Una disolución no ideal se define como aquella que no tiene el comportamiento de un disolvente puro o bien de una disolución infinitamente diluida (soluciones ideales). Los potenciales químicos en sistemas no ideales normalmente son expresados en término de actividades o de coeficientes de actividad. El conocimiento de estas propiedades son muy importantes en sistemas en donde se tienen concentraciones elevadas de electrolitos. Existen diversas metodologías para el cálculo de coeficientes de actividad, tanto teóricas como experimentales. En este proyecto de Verano de la Investigación Científica se presenta el desarrollo de un programa de cómputo para el cálculo de coeficientes de actividad. El programa está conformado por: 1) creación de base de datos; 2) cálculo de la densidad; 3)conversión de unidades; 4) cálculo de los coeficientes de actividad de un electrolito, así como de la actividad del agua y del coeficiente osmótico. La base de datos cuenta con 22 compuestos. El lenguaje de programación utilizado es la plataforma de PYTHON. El programa se ha comprobado con datos experimentales fuera de la base de datos y se determinó que está bien estructurado y es confiable para la obtención de coeficientes de actividad de electrolitos | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/474 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015) | es_MX |
dc.title | Desarrollo de un programa de cómputo para la determinación de coeficientes de actividad | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.keywords | Coeficientes de actividad | es_MX |
dc.subject.keywords | Electrolitos | es_MX |
dc.subject.keywords | Programa de cómputo. | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | MARIO AVILA RODRIGUEZ | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/13876 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | A non-ideal solution is defined as one that does not have the behavior of a pure solvent or good infinitely dilute solution (ideal solutions). Potential chemicals in non-ideal systems are normally expressed in term of activities or activity coefficients. Knowledge of these properties are very important in systems where you have high concentrations of electrolytes. There are various methodologies for the calculation of coefficients of activity, both theoretical and experimental. In this summer of the scientific research project is the development of a computer program for calculation of activity coefficients. The program is formed by: 1) creation of data base; (2) calculation of the density; 3) conversion of units; (4) calculation of coefficients of activity of an electrolyte, as well as the activity of water and osmotic coefficient. The database has 22 compounds. The programming language used is the PYTHON platform. The program found with experimental data out of the database and that it is well structured and is reliable for the obtaining of electrolyte activity coefficients were determined. | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Desarrollo de un programa de cómputo para la determinación de coeficientes de actividad.pdf | 429.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
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