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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2508
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | FRANCISCO MIGUEL VARGAS LUNA | es_MX |
dc.date.accessioned | 2020-09-04T18:51:10Z | - |
dc.date.available | 2020-09-04T18:51:10Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2508 | - |
dc.description.abstract | La ventilación pulmonar se monitorea principalmente por medio de espirometría o neumotacometría. El parámetro usual a considerar es el volumen tidal en diferentes circunstancias. Por otro lado, poco se ha estudiado respecto al comportamiento de la señal respiratoria, ya sea por su espectro en frecuencia o por otros medios estadísticos como métodos no lineales, o fractales (vg DFA: análisis de fluctuaciones sin tendencia). En este estudio, se analizaron patrones respiratorios de 17 sujetos con neumotacómetro e impedancia eléctrica, por medio de análisis de fluctuaciones sin tendencia. Se observó que el hecho de medir simultáneamente con neumotacómetro, afecta el índice alfa de la señal de impedancia lo que es razonable dado que el neumotacómetro fuerza una respiración bucal. Asimismo se encontró una relación con el índice de masa corporal de estos parámetros principalmente en las mediciones con impedancia lo que también es entendible dado que la grasa corporal afecta la impedancia torácica. Con un análisis de fluctuaciones sin tendencia se logró evidenciar las diferencias de la respiración bucal y nasal así como la influencia del índice de masa corporal en el patrón ventilatorio. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1054 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016) | es_MX |
dc.title | Discriminación de Patrones Ventilatorios por Medio de Impedancia Bioeléctrica | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/9949 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/2 | es_MX |
dc.subject.keywords | Ventilación pulmonar | es_MX |
dc.subject.keywords | Impedancia bioeléctrica | es_MX |
dc.subject.keywords | DFA (análisis de fluctuaciones sin tendencia) | es_MX |
dc.subject.keywords | Análisis de señales | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | Fátima Guadalupe Tapia Rodríguez | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | Pulmonary ventilation is monitored primarily by spirometry or pneumotacometry. The usual parameter to consider is the tidal volume in different circumstances. Little has been investigated regarding the behavior of the respiratory signal, either by its frequency spectrum or by other means as nonlinear statistical methods, or fractals (eg DFA detrended fluctuation analysis). In this study, breathing patterns of 17 subjects with pneumotacometry and electrical impedance were analyzed by detrended fluctuation analysis. It was observed that the simultaneous measurement of electrical bioimpedance and pneumotacometry affects the alpha index of the impedance signal, which is reasonable since the pneumotacometry implies mouth breathing. A relationship with the body mass index of these parameters primarily using electrical bioimpedance was found, what is also understandable because body fat affects the thoracic impedance. With the use of detrended fluctuation analysis the oral and nasal breathing differences were exposed, as well as the influence of body mass index in the breathing pattern. | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Discriminación de Patrones Ventilatorios por Medio de Impedancia Bioeléctrica.pdf | 361.23 kB | Adobe PDF | View/Open |
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