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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2829
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Ximena Gabriela Quintero Aguirre | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-29T17:43:52Z | - |
dc.date.available | 2020-09-29T17:43:52Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2829 | - |
dc.description.abstract | El objetivo del trabajo es relacionar información de áreas afectadas por incendios y datos de precipitación pluvial para contar con un estimador indirecto de las áreas vulnerables a sufrir incendios. La zona de estudio comprende el Bajío Guanajuatense. Se calculó el índice normalizado de área incendiada o quemada (NBR) a partir de dos bandas del espectro electromagnético y después se calculó el cambio entre un NBR para una fecha en el tiempo y el de la siguiente fecha. Se elaboraron mapas interpolados de precipitación mensual. El proceso incluyó seleccionar y procesar imágenes de satélite del periodo elegido. Luego se reclasificaron las imágenes y los mapas de precipitación. Se generaron tablas de contingencia entre los mapas de cambio de NBR y los mapas de precipitación. Dichas tablas se analizaron estadísticamente con una prueba de Chi cuadrada (X2) para comprobar la hipótesis planteada. Se discute sobre las relaciones esperadas entre la intensidad de lluvia y la gravedad de incendios ocurridos en el periodo de estudio. Los incendios en pastizales y arbustos afectan buena parte de la vegetación silvestre remanente en la subprovincia. El uso de imágenes de satélite puede contribuir al análisis de información meteorológica para identificar la vulnerabilidad a incendios | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/172 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015) | es_MX |
dc.title | Análisis de áreas afectadas por incendios y su relación con baja precipitación, con base en información de imágenes de satélite | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/6 | es_MX |
dc.subject.keywords | Mapas interpolados | es_MX |
dc.subject.keywords | Reclasificación de datos | es_MX |
dc.subject.keywords | Incendios | es_MX |
dc.subject.keywords | NBR (índice normalizado de área incendiada o quemada) | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | ALEJANDRO FIDEL FLAMENCO SANDOVAL | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/86737 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | Objective for this project was to relate wildfire affected areas and rainfall information in order to achieve an indirect estimator of wild fire susceptible areas. Study region comprise almost all Bajio Guanajuatense physiographic subprovince. Normalized Burn Ratio (NBR) was calculated using two electromagnetic spectrum bands. It was calculated for each one image. Afterwards, these imageswere used to calculate change in NBR, using one date NBR and the next date NBR. Monthly rainfall interpolated maps were generated. There was a reclassified task for change NBR and rainfall maps. Cross tables were made overlaying reclassified change NBR image and reclassified rainfall maps. Using Chi square (X2) statistic testour hypothesis was contrasted. There is a broadly discussion about expected relationships between rainfall intensity and wildfire severity happened along study time term. Wildfires which affect ranchlands, pasture and scrublands, threat wild vegetation which remains in the region. Using satellite images may help to analyze weather information in order to find wildfire threats | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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File | Description | Size | Format | |
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Análisis de áreas afectadas por incendios y su relación con baja precipitación, con base en información de imágenes de satélite.pdf | 242.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
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