Análisis de imágenes médicas usando Matlab

ANGELICA MARIA BENITEZ CASTRO

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	ANGELICA MARIA BENITEZ CASTRO	es_MX
dc.date.accessioned	2020-09-29T18:05:04Z	-
dc.date.available	2020-09-29T18:05:04Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2832	-
dc.description.abstract	Este proyecto se lleva a cabo partiendo de la adquisición de imágenes de la arteria carótida mediante un equipo de utrasonido. Se trata de encontrar un modo sencillo y eficaz de dar lectura a las imágenes y sus secciones de interés para mejorarla utilizando distintas técnicas de procesamiento digital de imágenes para reducirruidos, mejorar contraste, etc, y su posterior análisis. Para lograrlo, se utilizan herramientas como software: Format Factory, Traker y Matlab.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/540	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015)	es_MX
dc.title	Análisis de imágenes médicas usando Matlab	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.creator.id	info:eu-repo/dai/mx/cvu/698841	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.subject.keywords	Matlab	es_MX
dc.subject.keywords	Imagen médica	es_MX
dc.subject.keywords	Segmentación	es_MX
dc.subject.keywords	Procesamiento digital	es_MX
dc.subject.keywords	Level Set	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	TEODORO CORDOVA FRAGA	es_MX
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/cvu/122005	es_MX
dc.description.abstractEnglish	This project was carried out by starting from the acquisition of carotid artery images by using an ultrasonic device. It is made in order to create an easy way to read several images and their interesting sections to improve them by different techniques based on digital images processing to eliminate any noise and to improve contrast, etc, and later to be analyzed. To reach these goals, we use some tools as: Format Factory, Track and Matlab Software	-
Aparece en las colecciones:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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