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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2942
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Edwin Miguel Lara Espinoza | - |
dc.date.accessioned | 2020-10-05T18:37:29Z | - |
dc.date.available | 2020-10-05T18:37:29Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2942 | - |
dc.description.abstract | Este trabajo esla implementación de una red neuronal para determinar el estado de madurez de una guayaba (calvillo), usandolas coordenadas CIELab obtenidas de fotografías e 15 guayabas durante varios días en diferentes estados de madurez.La guayaba puede ser clasificada en solo tres estados posibles verde,maduro y sobre maduro, se presentan el modelo de red seguido para la clasificación y algunas de las bases para la implementación de la red | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/390 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015) | es_MX |
dc.title | Determinación del estado de madurez de un fruto mediante redes Neuronales | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/6 | es_MX |
dc.subject.keywords | Guayaba | es_MX |
dc.subject.keywords | Red neuronal | es_MX |
dc.subject.keywords | CIELab | es_MX |
dc.subject.keywords | Estado de madurez | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | MONICA TREJO DURAN | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/122796 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | This work is the implementation of a neural network to determine the ripeness of a guava (Calvillo), usingthe CIELab coordinates obtained photographs and 15 guava for several days at different stages of maturity. Guava can be classified into just three green, ripe and overripe possible states, the network model followed for classification are presented and some of the groundwork for the implementation of the network | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Determinación del estado de madurez de un fruto mediante redes Neuronales.pdf | 256.91 kB | Adobe PDF | View/Open |
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