Diseño de un sistema de reconocimiento automático de palabras contenidas en documentos históricos

Abstract

El proyecto marco propone un sistema basado en una red neuronal convolucional con el objetode reconocer letras y encontrar secuencias óptimas de estas para reconocer palabras en textos históricos, los cuales presentan un deterioro en sus páginas a través de los años. Parar ello se implementarondos interfaces de usuario:una para etiquetar palabras y otra para segmentarlas palabras en letras, y con ellas generarlas bases de datos correspondientes.Estas implementaciones se hicieron mediante programación MatLab. Para el entrenamiento de las redes neuronales convolucionales se utilizó el programaLearnBWPen el cual se puede ver gráficamente su entrenamiento de aprendizaje. De igual manera se convirtió el formato de cadared entrenada para ser ejecutada por el programa charreco,que verificaque el entrenamiento sea óptimo,ya que asíesposible que el sistema reconozca eficientementelasletras de cada palabra