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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2978Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.creator | DONATO HERNANDEZ FUSILIER | - |
| dc.date.accessioned | 2020-10-06T22:29:21Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-06T22:29:21Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2978 | - |
| dc.description.abstract | Los consumidores en potencia de hoy en día toman decisiones influenciadas cada vez más por los comentarios de otros usuarios en internet ignorando si se trata de un engaño. La investigación obtiene el vocabulario empleado en las opiniones engañosas de hoteles situados en Chicago. Haciendo uso de herramientas de análisis de grandes volúmenes de información, como Weka, y la metodología para la extracción de dicho vocabulario comparando 800 opiniones verdaderas y 800 falsas en las mismas cantidades; donde se excluye el vocabulario semejante entre ellas. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
| dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1190 | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016) | es_MX |
| dc.title | Vocabulario Empleado en las Opiniones Falsas | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
| dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/736258 | es_MX |
| dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/4 | es_MX |
| dc.subject.keywords | DATA MINING | es_MX |
| dc.subject.keywords | DECEPTIVE | es_MX |
| dc.subject.keywords | HOTEL | es_MX |
| dc.subject.keywords | CHICAGO | es_MX |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
| dc.creator.two | Fernando Gutiérrez Santoyo | - |
| dc.description.abstractEnglish | Purchase decision making of nowadays consumers is highly influenced by online reviews that makes people get misleading information. In this study we look for vocabulary used in deceptive opinion on twenty Chicago hotels. We then use Data Mining software based assessment methods to spot deceptive opinions on 800 truthful reviews and 800 deceptive reviews, where we exclude similar vocables. | - |
| Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia | |
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| File | Description | Size | Format | |
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| Vocabulario Empleado en las Opiniones Falsas.pdf | 113.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
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