Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3000
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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJESSICA ARROYO HERNANDEZ-
dc.date.accessioned2020-10-07T18:31:21Z-
dc.date.available2020-10-07T18:31:21Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3000-
dc.description.abstractPara lograr una mejora en los procesos de producción es necesario optimizar diversas técnicas y áreas, siendo una de ellas la zona de calidad. Para esto, es necesario conocer los diferentes tipos de contratiempos y fallas, y tratar de encontrar una forma de solucionarlos o contrarrestarlos. En la industria de la de fabricación de cerámicos, uno de sus principales problemas es la detección de productos con errores de fabricación. En este trabajo se desarrolla una técnica de detección de fallas cromáticas en pisos cerámicos de diferentes dimensiones, específicamente manchas negras, utilizando características estadísticas y árboles de decisión.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1212-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)es_MX
dc.titleAlgoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/744954es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
dc.subject.keywordsAdaBoostes_MX
dc.subject.keywordsÁrbol de clasificaciónes_MX
dc.subject.keywordsCIE-Labes_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de imágeneses_MX
dc.subject.keywordsOptimizaciónes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMARIO ALBERTO IBARRA MANZANO-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/105633es_MX
dc.description.abstractEnglishTo improve production processes is necessary optimize diverse areas and techniques, being quality one of them. For make this, is required to know different kind of fails and setbacks, and try to find a way to delay or solve them. In ceramic manufacturing industry, one of the main problems is detection of products with manufacturing errors. In this paper is developed a chromatic fails detection technique in ceramic floors in diverse dimensions, black spots specifically, using statistical features and decision trees.-
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia

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