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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3000
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | JESSICA ARROYO HERNANDEZ | - |
dc.date.accessioned | 2020-10-07T18:31:21Z | - |
dc.date.available | 2020-10-07T18:31:21Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3000 | - |
dc.description.abstract | Para lograr una mejora en los procesos de producción es necesario optimizar diversas técnicas y áreas, siendo una de ellas la zona de calidad. Para esto, es necesario conocer los diferentes tipos de contratiempos y fallas, y tratar de encontrar una forma de solucionarlos o contrarrestarlos. En la industria de la de fabricación de cerámicos, uno de sus principales problemas es la detección de productos con errores de fabricación. En este trabajo se desarrolla una técnica de detección de fallas cromáticas en pisos cerámicos de diferentes dimensiones, específicamente manchas negras, utilizando características estadísticas y árboles de decisión. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1212 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016) | es_MX |
dc.title | Algoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicos | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/744954 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/5 | es_MX |
dc.subject.keywords | AdaBoost | es_MX |
dc.subject.keywords | Árbol de clasificación | es_MX |
dc.subject.keywords | CIE-Lab | es_MX |
dc.subject.keywords | Procesamiento de imágenes | es_MX |
dc.subject.keywords | Optimización | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | MARIO ALBERTO IBARRA MANZANO | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/105633 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | To improve production processes is necessary optimize diverse areas and techniques, being quality one of them. For make this, is required to know different kind of fails and setbacks, and try to find a way to delay or solve them. In ceramic manufacturing industry, one of the main problems is detection of products with manufacturing errors. In this paper is developed a chromatic fails detection technique in ceramic floors in diverse dimensions, black spots specifically, using statistical features and decision trees. | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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File | Description | Size | Format | |
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Algoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicos.pdf | 288.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
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