Optimización de una Arquitectura en Fpga para Filtros Gaussianos en Imágenes

CARLOS RODRIGUEZ DOÑATE

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	CARLOS RODRIGUEZ DOÑATE	es_MX
dc.date.accessioned	2020-10-13T18:27:21Z	-
dc.date.available	2020-10-13T18:27:21Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3044	-
dc.description.abstract	En este documento, se propone una arquitectura en FPGA optimizada para filtrado espacial gaussiano en imágenes, donde se aprovechan las propiedades distributivas de las funciones gaussianas para optimizar el consumo de recursos del FPGA. En base a los resultados obtenidos, se logró obtener un tiempo de procesamiento de 197 fps para imágenes de 640 X480 pixeles y el consumo de hardware del FPGA utilizado fueron menores al 6%.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1264	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)	es_MX
dc.title	Optimización de una Arquitectura en Fpga para Filtros Gaussianos en Imágenes	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.creator.id	info:eu-repo/dai/mx/cvu/217623	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.subject.keywords	Filtrado espacial	es_MX
dc.subject.keywords	Máscara o kernel	es_MX
dc.subject.keywords	Procesamiento en tiempo real	es_MX
dc.subject.keywords	VHDL	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	Narvid Jaziel Loza Pérez	es_MX
dc.description.abstractEnglish	In this paper, we proposed optimized architecture in FPGA for Gaussian spatial filtering in images, where the distributional properties of the Gaussian functions are used to optimize resource consumption of FPGA, Based on the results obtained, it is possible to time processing of 197 fps for images of 640 X480 pixels and consumption of FPGA hardware used were lower than 6%.	-
Aparece en las colecciones:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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