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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3281
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Julio Adrián Ortiz Martínez | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-04T18:10:39Z | - |
dc.date.available | 2020-11-04T18:10:39Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3281 | - |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la solución del Despacho Óptimo de Generación (DOG) considerando modelos de cargas exponenciales dependientes de voltaje mediante un Algoritmo Genético(AG’s)con parámetro de selección elitista. Estos modelos de cargas exponenciales se integran en el análisis de Flujos de Potencia (FP) para determinar un punto de operación de estado estacionario mediante el método de Newton-Raphson. Los resultados obtenidos en este punto de operación son utilizados para calcular la matriz decoeficientes de pérdidas Bcon el fin de calcularlas pérdidas de potencia activa para ser utilizadas en la solución del problema deDOG. Una vez que se obtienen las potencias de cada generador, estas se asignan a los nodos PV para ejecutar nuevamente el análisis de FP y continuar el mismo proceso iterativamente hasta que la diferencia de potencia activa en el nodo slack, obtenida mediante FP y DOG sea menor a una tolerancia de precisión. Un caso de estudio es presentado con el sistema de potencia de prueba del IEEE. Los resultados muestran que al integrar los modelos de las cargas exponencial es el costo de generación disminuye, ya que las pérdidas y la generación de potenciase reducen | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/855 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Jóvenes Investigadores Vol. 3, No.1 (2017) | es_MX |
dc.title | Solución del despacho óptimo de generación considerando modelos de cargas exponenciales dependientes de voltaje | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.keywords | Sistemas eléctricos de potencia | es_MX |
dc.subject.keywords | Algoritmos genéticos | es_MX |
dc.subject.keywords | Costo de generación | es_MX |
dc.subject.keywords | Pérdidas de transmisión | es_MX |
dc.subject.keywords | Flujos de Potencia | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | JOSE MIGUEL GARCIA GUZMAN | - |
dc.creator.three | MARIA DEL REFUGIO GONZALEZ PONCE | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/470152 | es_MX |
dc.creator.idthree | info:eu-repo/dai/mx/cvu/327208 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | This paper presents the solution of Optimal Dispatch (OD) considering exponential models of voltage dependent loadsby using agenetic algorithm with elitist selection. These load models are integrated into analysis Flow Power (PF) to determine a steady state operation point using the Newton-Raphson method. The resultsobtained in this operating point are used to calculate the matrix of B coefficients, in order to calculatethe active power losses to beused in the solution of the ODproblem. Once the active power of each generator are obtained, these are assigned to the PV nodes to perform the analysis PF again and continue the same process iteratively until the difference of active power in the slack node, obtained by FP and OD is less to a precision tolerance. A case study is presented with the test power system of the IEEE. The results show that by integrating load exponential models the cost of generation decreases, as losses and power generation are reduced | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Solución del despacho óptimo de generación considerando modelos de cargas exponenciales dependientes de voltaje.pdf | 166.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
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