Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3552
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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorSALVADOR BOTELLO ACEVES-
dc.date.accessioned2020-11-27T18:33:23Z-
dc.date.available2020-11-27T18:33:23Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3552-
dc.description.abstractEn la actualidad la disipación de calor en los componentes electrónicos de los equipos de cómputo es un tema de interés mundial, puesto que se ha incrementado la capacidad de procesamiento disminuyendo sus dimensiones. Por consiguiente, la generación de calor sobre los componentes electrónicos aumenta conforme aumenta la capacidad de procesamiento mientras disminuye sus dimensiones afectando el desempeño. Por lo tanto, la búsqueda de maximizar la transferencia de calor entre el componente electrónico con el disipador de calor conlleva a problemas de optimización. Un método de búsqueda y optimización es el algoritmo genético. En este trabajo se realiza la implementación, modelación y simulación del algoritmo genético para optimizar la distribución de aletas de un disipador de calor.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: NE-2 Quinto Encuentro de Jóvenes Investigadores Vol. 3 (2017)es_MX
dc.titleAplicación de Algoritmos Genéticos en Optimizar la Distribución de Aletas en los Disipadores de Calores_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/632858es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3304-
dc.subject.keywordsDisipadores de calores_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmos genéticoses_MX
dc.subject.keywordsOptimizaciónes_MX
dc.subject.keywordsTransferencia de calores_MX
dc.subject.keywordsDistribución de aletases_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoABEL HERNANDEZ GUERRERO-
dc.creator.threeJOSE LUIS LUVIANO ORTIZ-
dc.creator.fourNicolás Flores Sámano-
dc.creator.fiveRosalba Paola Hernández Luquin-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/12116es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/175103es_MX
dc.description.abstractEnglishNowadays. The heat dissipater applied on Electronic Components (EC) has become an important field of study around the world. Owing to the fact that the processing capability on EC has increased but the size has decreased. Therefore, the heat generation in EC increases as the processing capability increase too. Thus, an optimization problem is presented when the search for maximize that heat transfer between EC and heat sink. A method of search and optimization is the genetic algorithms. In this work, it is implemented the modeling and simulation of the genetic algorithms for optimization and the correct distribution of with a heat sink.-
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