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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3572
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | JESUS ZAVALA GUTIERREZ | es_MX |
dc.date.accessioned | 2020-11-30T17:27:09Z | - |
dc.date.available | 2020-11-30T17:27:09Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3572 | - |
dc.description.abstract | Este artículo presenta una técnica heurística para el control de defectos en una pieza de plástico en particular. La contracción volumétrica (y1) en la pieza se evalúa como un defecto con respecto a las variables del proceso: X1 = Tiempo de Enfriamiento(s), X2 =Temperatura del Molde (oC), X3 = Temperatura de masa fundida (oC) y X4 = Presión de Inyección (MPa). La función objetivo obtenido mediante la regresión no lineal de los datos experimentales, se optimiza empleado algoritmos genético (AG), para obtener parámetro óptimos de procesabilidad para la pieza. Los resultados de contracción experimental comparada con el valor optimizado difieren en un 7.82%. La metodología puede ser empleada en el control de manufactura de piezas de plástico. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: NE-2 Quinto Encuentro de Jóvenes Investigadores Vol. 3 (2017) | es_MX |
dc.title | Aplicación de Técnicas Cómputo Evolutivas para la Optimización del Proceso de Inyección de Plástico | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/rn/3156403 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | - |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3310 | - |
dc.subject.keywords | Inyección de plásticos | es_MX |
dc.subject.keywords | Algoritmos genéticos | es_MX |
dc.subject.keywords | Contracción | es_MX |
dc.subject.keywords | Optimización | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | Adriana Berenice Espinoza Martínez | es_MX |
dc.creator.three | Sandra Jaheli Gómez Ramírez | es_MX |
dc.creator.four | Luz Fabiola Domínguez Aguayo | es_MX |
dc.creator.five | Tania Itzel De los Reyes Martínez | es_MX |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/214378 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | This paper presents a heuristic technique for the control of defects in a particular plastic part. The volumetric contraction(y1) in the part is evaluated as a defect with respect to the process variables: Cooling time (X1), Mold temperature(X2) and temperature of the mixture(X3). The volumetric shrinkage (y1) in the piece is evaluated as a defect with respect to the process variables: X1 = Cooling Time (s), X2 = Mold Temperature (oC), X3 = Melt Temperature (oC) and X4 = Injection Pressure (MPa). The objective function obtained by means of the non-linear regression of the experimental data, is optimized the algorithm used genetic (AG), to obtain the optimal parameters of processability for the piece. The results of experimental contraction compared with the optimized value differ by 7.82%. The methodology can be used in the control of the manufacture of plastic parts. | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Aplicación de Técnicas Cómputo Evolutivas para la Optimización del Proceso de Inyección de Plástico.pdf | 1.01 MB | Adobe PDF | View/Open |
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