Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3572
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJESUS ZAVALA GUTIERREZes_MX
dc.date.accessioned2020-11-30T17:27:09Z-
dc.date.available2020-11-30T17:27:09Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3572-
dc.description.abstractEste artículo presenta una técnica heurística para el control de defectos en una pieza de plástico en particular. La contracción volumétrica (y1) en la pieza se evalúa como un defecto con respecto a las variables del proceso: X1 = Tiempo de Enfriamiento(s), X2 =Temperatura del Molde (oC), X3 = Temperatura de masa fundida (oC) y X4 = Presión de Inyección (MPa). La función objetivo obtenido mediante la regresión no lineal de los datos experimentales, se optimiza empleado algoritmos genético (AG), para obtener parámetro óptimos de procesabilidad para la pieza. Los resultados de contracción experimental comparada con el valor optimizado difieren en un 7.82%. La metodología puede ser empleada en el control de manufactura de piezas de plástico.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: NE-2 Quinto Encuentro de Jóvenes Investigadores Vol. 3 (2017)es_MX
dc.titleAplicación de Técnicas Cómputo Evolutivas para la Optimización del Proceso de Inyección de Plásticoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/rn/3156403es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3310-
dc.subject.keywordsInyección de plásticoses_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmos genéticoses_MX
dc.subject.keywordsContracciónes_MX
dc.subject.keywordsOptimizaciónes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoAdriana Berenice Espinoza Martínezes_MX
dc.creator.threeSandra Jaheli Gómez Ramírezes_MX
dc.creator.fourLuz Fabiola Domínguez Aguayoes_MX
dc.creator.fiveTania Itzel De los Reyes Martínezes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/214378es_MX
dc.description.abstractEnglishThis paper presents a heuristic technique for the control of defects in a particular plastic part. The volumetric contraction(y1) in the part is evaluated as a defect with respect to the process variables: Cooling time (X1), Mold temperature(X2) and temperature of the mixture(X3). The volumetric shrinkage (y1) in the piece is evaluated as a defect with respect to the process variables: X1 = Cooling Time (s), X2 = Mold Temperature (oC), X3 = Melt Temperature (oC) and X4 = Injection Pressure (MPa). The objective function obtained by means of the non-linear regression of the experimental data, is optimized the algorithm used genetic (AG), to obtain the optimal parameters of processability for the piece. The results of experimental contraction compared with the optimized value differ by 7.82%. The methodology can be used in the control of the manufacture of plastic parts.-
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.