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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorDevora Nayelli Salazar Salazar-
dc.date.accessioned2020-12-02T15:45:17Z-
dc.date.available2020-12-02T15:45:17Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3587-
dc.description.abstractLa información espacial sobre la superficie quemada, cartografía de áreas quemadas, es un insumo fundamental para la toma de decisiones en relación con la prevención, manejo de incendios y restauración de áreas incendiadas. El objetivo de este trabajo fue la generación de la cartografía de la severidad de las áreas quema- das escala 1:50000 mediante el empleo de imágenes del satélite SENTINEL para los años 2017, 2018 y 2019 en el estado de Guanajuato. La superficie quemada forestal se estimó de acuerdo a tres clases de afectación del incendio las cuales son: moderada baja, moderada alta, alta. En el año 2017 se estimaron 8460 hectáreas totales, para 2018 un total de 19 589 hectáreas y para 2019 la superficie fue de 52 713 hectáreas. La clase de afectación predominante en los tres periodos fue moderada baja.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3069-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: XXV Verano de la Ciencia UG. Vol. 5, Num 1 (2019)es_MX
dc.titleCartografía de la severidad de los incendios forestales (2017, 2018, 2019) en el estado de Guanajuato empleando imágenes Sentinel-2es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/6es_MX
dc.subject.keywordsIncendio forestales_MX
dc.subject.keywordsIndice de área quemadaes_MX
dc.subject.keywordsSentineles_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMICHELLE FARFAN GUTIERREZ-
dc.creator.threeM. Agustín Arellano Reyes-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/240367es_MX
dc.description.abstractEnglishThe spatial information on the burned surface, cartography of burned areas, is a fundamental input for decision-making regarding the prevention, management of fires and restoration of burned areas. The objective of this work was the generation of the mapping of the severity of the burned areas scale 1: 50,000 by using images of the SENTINEL satellite for the year 2017, 2018 and 2019. The forest burned area was estimated according to three classes of affectation of the fire which are: moderate low, moderate high, high. In 2017, 8460 hectares were estimated, for 2018 a total of 19,589 hec-tares and for 2019 the area was 52,713 hectares. The predominant type of involvement in the three periods was moderate low.-
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