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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3700
Title: | Transformación de Datos para el Control Estadístico de Procesos |
Authors: | Edgar Augusto Ruelas Santoyo |
Authors' IDs: | info:eu-repo/dai/mx/cvu/320367 |
Abstract: | El principal objetivo de este proyecto es encontrar una forma eficaz de analizar los datos de un proceso y que los resultados obtenidos sean confiables, sin importar la distribución que estos sigan. Se diseñó una herramienta estadística que es capaz de analizar datos y determinar su normalidad. En caso de que los datos sigan una distribución normal, automáticamente se determinan los índices de capacidad Cp y Cpk. En caso contrario, que los datos sean no normales se realiza la transformación de dichos datos para así poder llevar a cabo un análisis verídico. Se realizó un estudio de las diferentes técnicas de análisis de datos a fin de identificar la óptima y en base a esto se determinó que la prueba de Box- Cox es la transformación que resulta más completa y se determinó esta como la base de la herramienta estadística. Palabras clave: control estadístico de procesos, distribución no normal, transformación estadística. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Universidad de Guanajuato |
License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3700 |
Language: | spa |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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