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Title: Transformación de Datos para el Control Estadístico de Procesos
Authors: Edgar Augusto Ruelas Santoyo
Authors' IDs: info:eu-repo/dai/mx/cvu/320367
Abstract: El principal objetivo de este proyecto es encontrar una forma eficaz de analizar los datos de un proceso y que los resultados obtenidos sean confiables, sin importar la distribución que estos sigan. Se diseñó una herramienta estadística que es capaz de analizar datos y determinar su normalidad. En caso de que los datos sigan una distribución normal, automáticamente se determinan los índices de capacidad Cp y Cpk. En caso contrario, que los datos sean no normales se realiza la transformación de dichos datos para así poder llevar a cabo un análisis verídico. Se realizó un estudio de las diferentes técnicas de análisis de datos a fin de identificar la óptima y en base a esto se determinó que la prueba de Box- Cox es la transformación que resulta más completa y se determinó esta como la base de la herramienta estadística. Palabras clave: control estadístico de procesos, distribución no normal, transformación estadística.
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad de Guanajuato
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
URI: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3700
Language: spa
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia

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