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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributor.authorLucas Rodrigues de Sousa Santoses_MX
dc.creatorMICHELLE FARFAN GUTIERREZes_MX
dc.date.accessioned2020-12-15T15:38:10Z-
dc.date.available2020-12-15T15:38:10Z-
dc.date.issued2020-11-11-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3749-
dc.description.abstractLa generación de cartografía de probabilidad a incendios es fundamental para lograr el objetivo 15 de la Agenda 2030 de la Organización de las Naciones Unidas (ONU). Se desarrolló un modelo espacial explícito para generar dicha cartografía para el estado de Guanajuato. Se integró información espacial de las variables antrópicas distancia a caminos, distancia a zonas urbanas, distancia a usos de suelo agropecuarios y distancia al borde del bosque como potenciales fuentes de ignición en el programa Dinamica EGO. El intervalo de tiempo de calibración fue 2004-2009. Se empleó el método de los pesos de evidencia para establecer la influencia de estas variables en la probabilidad de ocurrencia. Finalmente, se compararon las probabilidades obtenidas con los incendios ocurridos en el año 2017 mediante la prueba estadística curva característica operativa del receptor (ROC). Se obtuvo un valor de área bajo curva (AUC) de 0.7, que considera que el mapa es aceptable para predecir los incendios. La cartografía de susceptibilidad a incendios contribuye a la gestión para conservar los bosques y su biodiversidad.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://doi.org/10.15174/au.2020.2953-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 30 (2020)es_MX
dc.titleCartografía de la probabilidad de ocurrencia a incendios forestales para el estado de Guanajuato: Una aproximación antrópica de sus fuentes de igniciónes_MX
dc.title.alternativeMapping the occurrence probability of forest fires for the state of Guanajuato: An anthropic approximation of ignition sourcesen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/240367es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/6es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/31es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3106es_MX
dc.subject.keywordsModelación espaciales_MX
dc.subject.keywordsPlaneación territorial - Guanajuato (Estado)es_MX
dc.subject.keywordsVariables antrópicases_MX
dc.subject.keywordsIncendios forestales - Prevencion - Sistemas de información geográficaes_MX
dc.subject.keywordsSpatial modellingen
dc.subject.keywordsTerritorial planning - Guanajuato (State)en
dc.subject.keywordsAnthropic variablesen
dc.subject.keywordsForest fires - Prevention - Geographic information systemsen
dc.subject.keywordsOrganización de las Naciones Unidas. Agenda 2030 sobre el Desarrollo Sostenible. Objetivo 15es_MX
dc.subject.keywordsUnited Nations. 2030 Agenda for Sustainable Development. Goal 15en
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoAlejandro Flamenco Sandovales_MX
dc.creator.threeIGNACIO GONZALEZ GUTIERREZes_MX
dc.creator.fourYAN GAOes_MX
dc.creator.fiveCARLOS ROGELIO RODRÍGUEZ PADILLAes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0002-7700-8591es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/210939es_MX
dc.creator.idfourinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/240433es_MX
dc.creator.idfiveinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0002-1910-5254es_MX
dc.description.abstractEnglishThe generation of fire probability mapping is essential to achieve the objective 15 established in the United Nations (UN) 2030 Agenda. An explicit spatial model was developed to generate fire probability maps for the state of Guanajuato. Spatial information of the anthropic variables distance to roads, distance to urban areas, distance to agricultural land uses, and distance to forest edges as potential sources of ignition was entered in the Dinamica EGO program. The calibration time interval was 2004-2009. The weight of evidence method was used to establish the influence of these variables on the probability of fire occurrence. Finally, the resulting probabilities were compared with the fires that occurred in 2017 by means of the receiving operating characteristic (ROC) statistical test. An area under the ROC curve (AUC) value of 0.7 was obtained, which considers the map to be acceptable for predicting fires. Mapping of fire susceptibility contributes to the management of forests and biodiversity conservation.en
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