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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorDeyarine Pedraza Padilla-
dc.date.accessioned2021-05-07T16:19:50Z-
dc.date.available2021-05-07T16:19:50Z-
dc.date.issued2017-12-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4789-
dc.description.abstractLos valores singulares son el resultado de la búsqueda de la representación de reducir las formas cuadráticas a forma diagonal mediante cambios de base ortogonal, se utilizó la descomposición QR para obtener los valores singulares de las matrices. Se compararon los resultados con la función predeterminada del SVD (Singular Value Descomposition) de Matlab. A futuras investigaciones se espera que el algoritmo QR realice menos iteraciones, y que su tiempo de respuesta se vea reducido al llevarse a cabo con matrices de mayor dimensiónes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1817-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)es_MX
dc.titleAnálisis de algoritmos digitales para las descomposición de valores singulareses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmo QRes_MX
dc.subject.keywordsOrtogonales_MX
dc.subject.keywordsAlgebra lineales_MX
dc.subject.keywordsMatriceses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoEDUARDO CABAL YEPEZ-
dc.creator.threeLUIS MANUEL LEDESMA CARRILLO-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/37853es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/386367es_MX
dc.description.abstractEnglishThe singular values are the result of the search for the representation of reducing the quadratic forms to diagonal form by orthogonal base changes, QR decomposition was used to obtain the singular values of the matrices. The results were compared to Matlab's SVD (Singular Value Descomposition) default function. Further research is expected that the QR algorithm will perform fewer iterations, and that itsresponse time will be reduced when carried out with larger matrices-
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