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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJosué Uriel Villalpando Hernández-
dc.date.accessioned2021-05-14T18:12:30Z-
dc.date.available2021-05-14T18:12:30Z-
dc.date.issued2017-12-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4860-
dc.description.abstractEl motor de inducción en la industria tiene una gran relevancia al ser una maquinaria que está sometida a gran trabajo por su buen rendimiento y baja necesidad mantenimiento. Aun así puede presentar fallas con el paso del tiempo en sus componentes; cuando se presenta alguna de ellas se ve reflejado en aspectos mecánicos, energéticos, de eficiencia o económicos. Una de las fallas más comunes es la presencia de barras rotas de la jaula de ardilla perteneciente al rotor del motor. La contribución de este trabajo es el uso de un sistema de detección de barras rotas mediante el análisis de la corriente eléctrica consumida, producto del funcionamiento inadecuado del motor .El método propuesto fue el uso de un análisis de tiempo-frecuencia por medio de la STFT ( Short Time Fourier Transform) de señales producidas por motores de inducción en estado sano y con presencia de barras rotas para poder hacer una comparación y detección. Gracias a ello, se obtuvo la visualización gráfica del comportamiento de los componentes de la frecuencia de la falla por las barras rotas a través del tiempo desde el inicio de un motor hasta su estado estable (transitorio de arranque).es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1968-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)es_MX
dc.titleDetección de barras rotas en motores de inducción utilizando la STFTes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsMotor de inducciónes_MX
dc.subject.keywordsBarras rotases_MX
dc.subject.keywordsTransformada de Fourieres_MX
dc.subject.keywordsJaula de ardillaes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoEDUARDO CABAL YEPEZ-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/37853es_MX
dc.description.abstractEnglishThe induction motor is of great importance forindustry because it supportslongwork cycles due to its good performance and low maintenance needs.Even so, it may have some defects due to worn-out components.When a fault is present it is reflected in mechanical, energy, efficiency or economic aspects.One of the most common problems inaninduction motor is the presence of broken rotor bars.The contribution of this work is the use of a time-frequency signal processing techniquefor detectingbroken rotor bars analyzing the electrical current supply signal.The usedmethod was the time-frequency analysis by STFT (short-time Fourier Transformation) considering the electric current signal from a healthy induction motorand that one from a motor withbroken rotor bars for comparison and detection. The behavior of the frequency components were graphically visualizedfor both cases through the time-frequency techniquefrom the motor startup until it reached its steady state (Startup transient).-
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