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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4899
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Melisa Mateu Villa | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-18T15:31:04Z | - |
dc.date.available | 2021-05-18T15:31:04Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-30 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4899 | - |
dc.description.abstract | Una imagen digital es una función que se ha discretizado en el tiempo y luminosidad o nivel de color. Dicha función puede contener ruido, originado por distintos factores ,y es por ello que se requieren métodos orientados a la reducción de ruido. Un enfoque fundamental para la eliminación o reducción de ruido es el empleo de filtros, entre los que podemos mencionar a los de media, mediana, suavizadores, gaussianos y filtros de radio variable. En el presente trabajo se realiza una comparativa de ellos, concluyendo que aquellos ya prediseñados pueden llegar a mostrar mejores resultados que otros, dependiendo de la cantidad de ruido que contenga la imagen. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2047 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017) | es_MX |
dc.title | Fundamentos de la reducción de ruido en imágenes | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.keywords | Procesamiento de imágenes | es_MX |
dc.subject.keywords | Filtrado digital | es_MX |
dc.subject.keywords | Reducción de ruido | es_MX |
dc.subject.keywords | Filtro de radio variable | es_MX |
dc.subject.keywords | Kernel | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | RAUL ENRIQUE SANCHEZ YAÑEZ | - |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/30994 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | Adigitalimage is a function that has been discretized in time and brightnessor color level. Such function may contain noise, originated by diverse causes, and that is why there is a need ofmethods oriented to noise removal. A fundamental approachtonoise removalor reduction is the use of filters, for example mean, median, blur, Gaussian and variable-radius filters. In this work, a comparative of these filters is done,concludingthat those already predesigned may show better results depending on the amount of noise that an image may contain. | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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File | Description | Size | Format | |
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Fundamentos de la reducción de ruido en imágenes.pdf | 836.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
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