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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4933
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Susana Duran Hernández | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-20T16:46:55Z | - |
dc.date.available | 2021-05-20T16:46:55Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-30 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4933 | - |
dc.description.abstract | El desarrollo de una red neuronal contiene aspectos los cuales involucra principalmente el modelo de una neurona artificial, haciendo de este lo más parecido al comportamiento biológico de una neurona real. Por consiguiente, se tiene el algoritmo de la lógica del comportamiento de la red neuronal (SOM), cuya arquitectura neuronal (feedforward) consiste en una red de propagación hacia adelante. Para visualizar la metodología del modelo SOM, se emplea Matlab para la simulación de la red neuronal artificial. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2094 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017) | es_MX |
dc.title | Simulación de una red neuronal con mapas auto-organizados (som) de Kohonen | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.keywords | Red neuronal | es_MX |
dc.subject.keywords | Simulación | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | Fraga Teodoro Córdova | - |
dc.description.abstractEnglish | The development of a neural network contains aspects which mainly involves the model of an artificial neuron, making it as close to the biological behavior of a real neuron. Therefore, we have the algorithm of the behavioral logic of the neural network (SOM), whose neuronal architecture (feedforward) consists of a forward propagation network.In order to visualize the methodology of the SOM model, Matlab is used for the simulation of the artificial neural network | - |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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Simulación de una red neuronal con mapas auto-organizados (som) de Kohonen.pdf | 570.76 kB | Adobe PDF | View/Open |
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