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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorCARLOS RODRIGUEZ DOÑATEes_MX
dc.date.accessioned2022-03-17T19:50:33Z-
dc.date.available2022-03-17T19:50:33Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/5850-
dc.description.abstractEl mapa de campo de velocidades o flujo óptico es la representación en dos dimensiones de los cambios de intensidad entre dos imágenes. Normalmente, para estimar el flujo óptico se utiliza el método de Lucas-Kanade mediante secuencias de imágenes monocromáticas. En este trabajo se propone una metodología para estimar el flojo óptico utilizando imágenes en color con un formato RGB. Los resultados obtenidos con esta propuestos, se compararon con los mapas de flujo óptico de la base de datos de la Universidad Middlebury.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2682/1950-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 4 no. 1 (2018)es_MX
dc.titleEstimación de flujo óptico utilizando imágenes rgbes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/217623es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsMétodo Lucas-Kanadees_MX
dc.subject.keywordsCampo de velocidadeses_MX
dc.subject.keywordsFiltro gaussiano derivativoes_MX
dc.subject.keywordsGradiente de imagenes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoGeovanni Hernández Gómezes_MX
dc.creator.threeAndrea Itzeel Zamora Espinozaes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/217518es_MX
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