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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/5913
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | EDUARDO PEREZ CARETA | es_MX |
dc.date.accessioned | 2022-03-28T17:02:32Z | - |
dc.date.available | 2022-03-28T17:02:32Z | - |
dc.date.issued | 2018-11-26 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/5913 | - |
dc.description.abstract | Este proyecto de investigación se centra en la aplicación de métodos predictivos para el diseño de un control PID en un lazo cerrado donde se aplica hidrógenos a la gasolina agria (alta en azufre) para su respectiva hidro-desulfuración (HDS) y sacar el producto final (Gasolina) al mercado. Por medio de la herramienta matemática MATLAB® (MathWorks®) las librerías de MPC (Model Predictive Control Toolbox) mediante una base de datos del comportamiento del sistema. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2687/1953 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 4 no. 1 (2018) | es_MX |
dc.title | Pid instrumented control elements estimation based on probabilistic methods | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/207559 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.keywords | MPC | es_MX |
dc.subject.keywords | PID | es_MX |
dc.subject.keywords | Hidrodesulfuración | es_MX |
dc.subject.keywords | Diseño | es_MX |
dc.subject.keywords | Gasolina | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | Andrés Felipe Castro Manzano | es_MX |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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File | Description | Size | Format | |
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PID INSTRUMENTED CONTROL ELEMENTS ESTIMATION BASED ON PROBABILISTIC METHODS.pdf | 331.06 kB | Adobe PDF | View/Open |
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