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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6455
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.contributor | DAVID CAMARENA MARTINEZ | es_MX |
dc.creator | JESUS JOAQUIN YAÑEZ BORJAS | es_MX |
dc.date.accessioned | 2022-06-29T17:22:30Z | - |
dc.date.available | 2022-06-29T17:22:30Z | - |
dc.date.issued | 2017-05 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6455 | - |
dc.description.abstract | En los últimos años, la comunidad científica ha aumentado su interés en el monitoreo de condición estructural (Structural Health Monitoring, SHM). Esto, ha generado el desarrollo de diferentes técnicas para el análisis de señales de vibración estructural con el fin de aplicar SHM. Un proceso SHM implica la identificación de características dinámicas de una estructura específica, así como una estrategia de detección de daños. Esta investigación propone un método basado en la transformada Hilbert para la identificación de las características dinámicas de una estructura específica mediante el análisis de las señales de vibración de las estructuras civiles. El método fue desarrollado en diferentes etapas. En primer lugar, se utilizó la técnica de decremento aleatorio para extraer la respuesta libre amortiguada de la señal de vibración. Posteriormente, fue empleado el método de descomposición de modos no lineal para descomponer la señal de respuesta libre amortiguada obtenida. Finalmente, fue aplicada la transformada de Hilbert para identificar las frecuencias naturales y también para extraer los factores de amortiguamiento de la estructura. Este método fue desarrollado utilizando un software matemático, además fue validado mediante el uso de señales de vibración reales y sintéticas. Para concluir, fue realizada una comparación entre los resultados de este método y otros presentes en el estado del arte. Los resultados obtenidos, mediante el uso del método propuesto, demuestran que ésta puede ser utilizado para encontrar parámetros estructurales como frecuencias naturales y factores de amortiguamiento para la detección de fallas en estructuras civiles. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.subject.classification | CIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) | es_MX |
dc.title | Aplicación de la transformada Hilbert para el análisis de vibraciones mecánicas | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/688045 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3306 | es_MX |
dc.subject.keywords | Monitoreo de Condición Estructural (SHM) | es_MX |
dc.subject.keywords | Transformada de Hilbert | es_MX |
dc.subject.keywords | Vibración ambiental | es_MX |
dc.subject.keywords | Técnica de decremento aleatorio | es_MX |
dc.subject.keywords | Descomposición de modos no lineal | es_MX |
dc.subject.keywords | Structural Health Monitoring (SHM) | es_MX |
dc.subject.keywords | Hilbert transform | en |
dc.subject.keywords | Ambient vibration | en |
dc.subject.keywords | Random decrement technique | en |
dc.subject.keywords | Nonlinear mode decomposition | en |
dc.contributor.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/329800 | es_MX |
dc.contributor.role | director | en |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.contributor.two | ARTURO GARCIA PEREZ | es_MX |
dc.contributor.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/64698 | es_MX |
dc.contributor.roletwo | director | en |
dc.description.abstractEnglish | In recent years, the scientific community has increased its interest on structural health monitoring (SHM). This has influenced the development of several techniques for analyzing structural vibration signals in order to apply SHM. A SHM process involves identifying dynamic characteristics of a specific structure, as well as applying a damage detection strategy. This research proposes a methodology based on Hilbert transform to be able to identify dynamic characteristics of a specific structure through the analysis of vibration signals from civil structures. The methodology consists of several different parts. First, the random decrement technique was used to extract the free damped response from the vibration signal. Subsequently, the nonlinear mode decomposition method was employed to decompose this response signal. Finally, the Hilbert transform was used to identify the natural frequencies and also to extract the damping factors of the structure. This methodology was developed by using a mathematical software and it was validated by using real and synthetic vibration signals. To conclude this research, a comparison between the results of this methodology and other studies was performed. The results of using the proposed methodology shows that it can be used to find structural parameters such as natural frequencies and damping factors for fault detection on civil structures. | en |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) |
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