Análisis de algoritmos digitales para la descomposición de valores singulares

Andrés Augusto Salazar Granados

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DC Field	Value	Language
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	Andrés Augusto Salazar Granados	es_MX
dc.date.accessioned	2022-09-14T03:45:57Z	-
dc.date.available	2022-09-14T03:45:57Z	-
dc.date.issued	2018-11-26	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6706	-
dc.description.abstract	En el procesamiento digital de imágenes es de suma importancia la compresión de datos para disminuir el costo de almacenamiento y transmisión por los diferentes medios digitales de hoy en día. En este trabajo se presenta un algoritmo de compresión de imágenes a color utilizando como base la descomposición de valores singulares (SVD). Los resultados obtenidos son validados por medio de los parámetros error cuadrático medio (MSE) y relación de compresión (CR). Adicionalmente, se muestra una comparativa visual y cuantitativa de los resultados con diferentes porcentajes de compresión. Finalmente, podemos concluir que nuestro algoritmo por medio de la manipulación de los valores singulares puede comprimir hasta un 50 porciento su total de información sin reflejar distorsiones visuales.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2684/pdf1	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)	es_MX
dc.title	Análisis de algoritmos digitales para la descomposición de valores singulares	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/33	-
dc.subject.keywords	SVD	es_MX
dc.subject.keywords	Compresión de datos	es_MX
dc.subject.keywords	Procesamiento de imágenes	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	EDUARDO CABAL YEPEZ	es_MX
dc.creator.three	Geovanni Hernández Gómez	es_MX
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/cvu/37853	es_MX
dc.creator.idthree	info:eu-repo/dai/mx/cvu/217518	es_MX
dc.description.abstractEnglish	In the digital image processing is very important the data compression to reduce the cost of storage and transmission by different digital media transmission. In this work, a color image compression algorithm is presented, based on the decomposition of singular values (SVD). The results obtained are validated by the mean squared error (MSE) and compression ratio (CR) parameters. Additionally, a visual and quantitative comparison of the results with different percentages of compression is shown. Finally, we can conclude that our algorithm by manipulating the singular values can compress up to 50 percent of its total information without reflecting visual distortions.	en
Appears in Collections:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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