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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorAndrés Augusto Salazar Granadoses_MX
dc.date.accessioned2022-09-14T03:45:57Z-
dc.date.available2022-09-14T03:45:57Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6706-
dc.description.abstractEn el procesamiento digital de imágenes es de suma importancia la compresión de datos para disminuir el costo de almacenamiento y transmisión por los diferentes medios digitales de hoy en día. En este trabajo se presenta un algoritmo de compresión de imágenes a color utilizando como base la descomposición de valores singulares (SVD). Los resultados obtenidos son validados por medio de los parámetros error cuadrático medio (MSE) y relación de compresión (CR). Adicionalmente, se muestra una comparativa visual y cuantitativa de los resultados con diferentes porcentajes de compresión. Finalmente, podemos concluir que nuestro algoritmo por medio de la manipulación de los valores singulares puede comprimir hasta un 50 porciento su total de información sin reflejar distorsiones visuales.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2684/pdf1-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)es_MX
dc.titleAnálisis de algoritmos digitales para la descomposición de valores singulareses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.keywordsSVDes_MX
dc.subject.keywordsCompresión de datoses_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de imágeneses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoEDUARDO CABAL YEPEZes_MX
dc.creator.threeGeovanni Hernández Gómezes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/37853es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/217518es_MX
dc.description.abstractEnglishIn the digital image processing is very important the data compression to reduce the cost of storage and transmission by different digital media transmission. In this work, a color image compression algorithm is presented, based on the decomposition of singular values (SVD). The results obtained are validated by the mean squared error (MSE) and compression ratio (CR) parameters. Additionally, a visual and quantitative comparison of the results with different percentages of compression is shown. Finally, we can conclude that our algorithm by manipulating the singular values can compress up to 50 percent of its total information without reflecting visual distortions.en
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