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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJosé Miguel Cortés Hernándezes_MX
dc.date.accessioned2022-09-19T21:30:03Z-
dc.date.available2022-09-19T21:30:03Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6719-
dc.description.abstractLa inteligencia de enjambres es una rama de la ciencia inspirada en el estudio del comportamiento de ciertos sistemas biológicos con el fin de desarrollar algoritmos computacionales capaces de mostrar un comportamiento inteligente. En general los sistemas de inteligencia de enjambre son formados por un conjunto de elementos simples, que siguen reglas sencillas de comportamiento, los cuales interactúan entre sí. Como resultado se obtiene que, en conjunto, el enjambre puede lograr comportamientos muy complejos, mucho mayores al comportamiento individual mostrado por cada uno de sus elementos Con el fin de lograr una mejor comprensión en el estudio de los algoritmos de inteligencia de enjambres en este trabajo se presenta una simulación tridimensional para facilitar la comprensión del funcionamiento de algunos de ellos, particularmente el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. Con esta simulación se puede observar de manera gráfica el comportamiento del algoritmo y cómo afectan en su desempeño la variación de los parámetros ajustables del mismo.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2777/2033-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)es_MX
dc.titleSimulación 3D de algoritmos de inteligencia de enjambreses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3304-
dc.subject.keywordsEnjambre de partículases_MX
dc.subject.keywordsOptimizaciónes_MX
dc.subject.keywordsGráficos tridimensionaleses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoCARLOS HUGO GARCIA CAPULINes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/41635es_MX
dc.description.abstractEnglishSwarm intelligence is a branch of science inspired by study the behavior of biological systems in order to develop computational algorithms capable of displaying intelligent behavior. Generally, swarm intelligence systems are formed by a set of simple elements that follow easy rules of behavior, which interact to each other. As a result, the swarm can achieve an intelligent global behavior, much greater than individual behavior shown by each of its elements. Among the most popular swarm intelligence algorithms we find those based on the behavior of birds, the bees and the ants. In order to achieve a better understanding in the study of intelligence algorithms in this work a three-dimensional simulation is presented, with the aim to clarify the functioning of some of them, particularly the particle swarm optimization algorithms. In this simulation, it can observe graphically the behavior of the algorithms and how affect their performance the variation of the adjustable parameters of the same.en
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