Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6818
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.creator | Roberto García Guzmán | es_MX |
dc.date.accessioned | 2022-10-05T15:43:15Z | - |
dc.date.available | 2022-10-05T15:43:15Z | - |
dc.date.issued | 2018-11-26 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6818 | - |
dc.description.abstract | Evaluar y clasificar a los pacientes con Enfermedad de Parkinson es una tarea compleja y requiere a un especialista, sin embargo, crear un algoritmo que automatice el proceso puede ser de utilidad. El temblor de las manos es de los síntomas más comunes y por eso su clasificación es de suma importancia. En este trabajo se presenta el algoritmo para clasificar el temblor postural de las manos basado en la prueba de la UPDRS utilizando características estadísticas del movimiento de las manos y árboles de decisión como clasificador. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2833/2086 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018) | es_MX |
dc.title | Algoritmo para el modelado del temblor en pacientes con Parkinson | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | - |
dc.subject.keywords | Gradient Boosting | es_MX |
dc.subject.keywords | Árboles de decisión | es_MX |
dc.subject.keywords | Enfermedad de Parkinson | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | MARIO ALBERTO IBARRA MANZANO | es_MX |
dc.creator.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/105633 | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | Evaluate and classify patients with Parkinson’s disease is a very complex task and requires a specialist, however, creating an algorithm that can automatize the process can be useful. The hand tremor is one of the most common symptoms and that’s why its classification is very important. This work presents an algorithm for postural tremor classification based on the UPDRS using statistical features of hands movement and decision trees as classifier. | en |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Algoritmo para el modelado del temblor en pacientes con parkinson.pdf | 303.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.