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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorIlse Milena Villalba Mantillaes_MX
dc.date.accessioned2022-10-05T23:46:09Z-
dc.date.available2022-10-05T23:46:09Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6841es_MX
dc.description.abstractEl principal propósito de este proyecto es desarrollar un algoritmo de detección de maleza presente en terrenos listos para cultivar. Para lograr esta detección, se realizará el análisis de un conjunto de imágenes de diferentes tipos de maleza como el bledo, quinguilla, urochloa bowlesia, entre otras. Para dicho reconocimiento, se usarán herramientas computacionales como el programa MATLAB, y en él se realizará la lectura e inspección de cada imagen, donde se seleccionará la gama de colores verdes presentes en la imagen por medio de rangos en el espacio CIELAB. Nuestro estudio se divide en dos etapas. La primera consiste en solamente la detección del color verde utilizando un rectángulo genérico en el espacio CIELAB. Y la segunda etapa, delimitará la zona que contiene los colores verdes excluyendo otras tonalidades.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2994/2466-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)es_MX
dc.titleImplementación de algoritmos de visión computacional para la automatización de sistemas agroindustrialeses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.keywordsDetecciónes_MX
dc.subject.keywordsMalezaes_MX
dc.subject.keywordsAnálisis de colores_MX
dc.subject.keywordsSegmentaciónes_MX
dc.subject.keywordsDetectionen
dc.subject.keywordsWheedsen
dc.subject.keywordsColor analysisen
dc.subject.keywordsSegmentationen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoDaniel Jaime Acostaes_MX
dc.creator.threeEdgar Francisco Duque Vázquezes_MX
dc.creator.fourJONATHAN CEPEDA NEGRETEes_MX
dc.creator.idfourinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/388681es_MX
dc.description.abstractEnglishThe main purpose of this project is to develop an algorithm for the detection of weeds present in land ready to be cultivated. To achieve this detection, an analysis of a set of images of different kind of weeds such as the bledo, quinguilla, urochloa bowlesia, among others, will be performed. For this recognition, computational tools like the MATLAB program will be used, and there will be a reading and inspection of each image, where green colors present in the image will be selected by ranges in the CIELAB space. Our study is divided into two stages. The first consist of the detection of the green color using a generic rectangle in the CIELAB space. The second stage, the area containing the green colors will be delimited, excluding other hues.en
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