Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/8253
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorROCIO ALFONSINA LIZARRAGA MORALESes_MX
dc.creatorHUGO ARMANDO AGUILERA GARCIAes_MX
dc.date.accessioned2023-05-05T17:31:55Z-
dc.date.available2023-05-05T17:31:55Z-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/8253-
dc.description.abstractEn el actual proyecto de tesis se presenta una propuesta de un algoritmo para generar un descriptor de alto nivel del ritmo en la música digital. Un conjunto de grabaciones de una batería se analiza para demostrar los elementos de la propuesta. El algoritmo lee directamente de los archivos de audio la información de la forma de onda del sonido. La señal de audio se analiza en marcos de tiempo con la Transformada de Fourier de Tiempo-Corto y se construye una función de detección basada en la energía. Cinco algoritmos de aprendizaje máquina se entrenan y validan para identificar el patrón en la función de detección alrededor del inicio. Ubicando los inicios se calculan las distancias relativas entre ellos. Lo anterior permite, calcular los descriptores de alto nivel del ritmo, los Índices de Variabilidad en Pares. Estas representaciones del ritmo hacen posible hacer comparaciones entre los patrones del ritmo en frases de piezas musicales.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCIS- Maestría en Administración de Tecnologíases_MX
dc.titleDetección de ritmos musicales en la ejecución de instrumentos de percusiónes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/781149es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3307es_MX
dc.subject.keywordsRitmo en la música digital – Algoritmoses_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmos musicaleses_MX
dc.subject.keywordsInstrumentos de percusiónes_MX
dc.subject.keywordsTransformada de Fourier de Tiempo Reducido (STFT)es_MX
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/217536es_MX
dc.contributor.roledirectoren
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
Aparece en las colecciones:Maestría en Administración de Tecnologías

Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
HUGO ARMANDO AGUILERA GARCÍA_Tesis24.pdf2.42 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.