Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/9805
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.contributor.advisor | Luis Eduardo Guzman Garcia | es_MX |
dc.contributor.author | Daniela Vargas Sanchez | es_MX |
dc.contributor.author | Karim Garcia Cortes | es_MX |
dc.creator | Lorena Yazmin Paniagua Vera | es_MX |
dc.date.accessioned | 2023-10-30T04:14:26Z | - |
dc.date.available | 2023-10-30T04:14:26Z | - |
dc.date.issued | 2023-08-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/9805 | - |
dc.description.abstract | Los motores de inducción son ampliamente utilizados en el sector industrial debido a que su consumo de energía no grande hasta que se presenta una falla. Dada su importancia, se han desarrollado distintas técnicas para la detección temprana de fallas en motores de inducción, con el fin de aprovechar eficientemente la energía eléctrica que se les suministra. Por lo tanto, en este trabajo se propone una metodología basada en los momentos centrales estandarizados de la señal triaxial de vibraciones de un motor de inducción, y la utilización de una red neuronal artificial como clasificador, para detectar con una gran certidumbre la condición de operación del motor. Los resultados obtenidos experimentalmente demuestran que la técnica propuesta alcanza una certidumbre de más del 98% al identificar un motor sano (HLT) o la presencia de una barra rota (1BB), dos barras rotas (2BB) o desbalancemecánico (UNB) en un motor de inducción. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.relation | https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3940 | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.source | Jóvenes en la Ciencia: Veranos de la Ciencia XXVIII Vol. 21 (2023) | es_MX |
dc.title | Detección de Fallas Utilizando Momentos Centrales Estandarizados de la Señal Triaxial de Vibraciónde un Motor deInducción | es_MX |
dc.title.alternative | Fault Detection through Standardized Central Moments of the Triaxial Vibration Signal from an Induction Motor | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3310 | es_MX |
dc.subject.keywords | Motor de Inducción | es_MX |
dc.subject.keywords | Señales de vibraciones | es_MX |
dc.subject.keywords | Momentos centrales estandarizados | es_MX |
dc.subject.keywords | Detección de fallas | es_MX |
dc.subject.keywords | Redes neuronales artificiales | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.creator.two | Katia Itzel Alcocer Aguilar | es_MX |
dc.creator.three | Antonio Mora Castro | es_MX |
dc.creator.four | Geovanni Hernández Gómez | es_MX |
dc.creator.five | EDUARDO CABAL YEPEZ | es_MX |
dc.creator.idfour | info:eu-repo/dai/mx/cvu/217518 | es_MX |
dc.creator.idfive | info:eu-repo/dai/mx/cvu/37853 | es_MX |
Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
224Detección de Fallas Utilizando Momentos Centrales Estandarizados de la Señal Triaxial de Vibraciónde un Motor deInducción.pdf | 1.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.