Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10480
Título: | Brain Tumor Detection Using Magnetic Resonance Images Through Convolutional Neural Networks |
Autor: | URIEL CALDERON URIBE |
ID del Autor: | info:eu-repo/dai/mx/cvu/781331 |
Resumen: | Nowadays, brain tumor classification is a crucial task for neurologists and radiologists. However, manually detecting brain tumors from magnetic resonance imaging (MRI) can be challenging and prone to errors. This study proposes a method using neural networks to detect brain tumors. This study uses a subset of the BRATS 2018 dataset that contains 1,992 brain MRI scans. The proposed model achieves an accuracyof 97% in the test set making it a tool for medical experts. |
Fecha de publicación: | 10-ene-2024 |
Editorial: | Universidad de Guanajuato |
Licencia: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10480 |
Idioma: | eng |
Aparece en las colecciones: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Brain Tumor Detection Using Magnetic Resonance Images Through Convolutional Neural Networks.pdf | 585.28 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.