Resultados Preliminares de la Creación de una Base de Datos de Flujo Óptico en Reactores Electroquímicos: Una Herramienta para el Desarrollo y Evaluación de Algoritmos de Deep Learning

Abstract

En el ámbito de los reactores electroquímicos, la precisión en el cálculo del flujo óptico es esencial para entender con profundidad los fenómenos dinámicos internos. Estos fenómenos son críticos para el diseño y optimización de dichos reactores. En este trabajo son mostrados resultados preliminares de la creación de una base de datos de flujo óptico sintético, específicamente planteada para reactores electroquímicos, generada a través de simulaciones realizadas en Blender. La base de datos tiene como objetivo primordial facilitar el desarrollo de algoritmos de deep learning enfocados en la estimación precisa del flujo óptico y, adicionalmente, servir como punto de referencia para evaluar la eficacia de estos algoritmos. Con esta herramienta, se busca avanzar en el campo de la electroquímica, ofreciendo un recurso valioso que potencialmente puede superar las limitaciones actuales y promover una mayor eficiencia en el diseño y operación de reactores electroquímicos.