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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13649
Title: | Aplicación de modelos de redes neuronales artificiales para estimar la absorción de energía de deformación en espumas de polipropileno expandido |
Authors: | SALVADOR DURAN CARMONA |
Contributor: | HECTOR PLASCENCIA MORA |
Contributor's IDs: | info:eu-repo/dai/mx/cvu/48849 |
Abstract: | Selecionar el mejor modelo de red neuronal artificial para poder comparar las curvas de esfuerzo contra deformación realizadas en la simulación con las generadas de pruebas experimentales. Las curvas de esfuerzo contra deformación con pruebas experimentales fueron realizadas con pruebas a compresión a especímenes cúbicos de espumas de polipropileno expandido a diferentes densidades y con diferentes velocidades de carga. Las curvas generadas con los modelos de redes neuronales artificiales fueron realizadas con datos de las pruebas experimentales, datos de validación y de prueba. |
Issue Date: | Mar-2023 |
Publisher: | Universidad de Guanajuato |
License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13649 |
Language: | spa |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Mecánica |
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