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Título: Aplicación de modelos de redes neuronales artificiales para estimar la absorción de energía de deformación en espumas de polipropileno expandido
Autor: SALVADOR DURAN CARMONA
Contributor: HECTOR PLASCENCIA MORA
Contributor's IDs: info:eu-repo/dai/mx/cvu/48849
Resumen: Selecionar el mejor modelo de red neuronal artificial para poder comparar las curvas de esfuerzo contra deformación realizadas en la simulación con las generadas de pruebas experimentales. Las curvas de esfuerzo contra deformación con pruebas experimentales fueron realizadas con pruebas a compresión a especímenes cúbicos de espumas de polipropileno expandido a diferentes densidades y con diferentes velocidades de carga. Las curvas generadas con los modelos de redes neuronales artificiales fueron realizadas con datos de las pruebas experimentales, datos de validación y de prueba.
Fecha de publicación: mar-2023
Editorial: Universidad de Guanajuato
Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
URI: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13649
Idioma: spa
Aparece en las colecciones:Maestría en Ingeniería Mecánica

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