Social-network-based water supply network sectorization methodology using monte carlo simulation to predict economical and operational benefits

Abstract

La sectorización de redes de abastecimiento de agua potable (RDAP) es una de las técnicas más empleadas para mejorar la gestión en las mismas. Las metodologías de sectoriza-ción disponibles, por lo general, se han limitado al estudio del impacto de su implementación sobre la reducción de fugas de fondo. Esto conduce al problema de ignorar la valoración de la capacidad aumentada para detectar nuevas fugas y no permitir justificar adecuadamente la inversión necesaria. En este trabajo se aborda este problema y se presenta una metodología para optimizar el diseño de sectores. Para tal fin, se realiza una innovadora combinación del concepto del nivel económico de fugas a corto plazo (NEFCP, correspondiente al nivel de fugas que pueden ocurrir en una RDAP en un periodo dado, y cuya reparación sería más costosa que el beneficio que se podría obtener), con un método de optimización no-determi-nístico, basado en algoritmos genéticos (AG) en combinación con simulación Monte Carlo. A manera de ejemplo, la metodología se implementa sobre una red de 246 km de longitud de tubería, reportando un beneficio económico neto de 72 397 $/año