Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2813
Title: Optimización de los parámetros geométricos de un disipador de calor de enfriamiento por líquido usando redes neuronales artificiales
Authors: ABEL HERNANDEZ GUERRERO
Authors' IDs: info:eu-repo/dai/mx/cvu/12116
Abstract: En este trabajo se realiza la optimización de los parámetros geométricos por medio de redes neuronales artificiales (RNA) de un disipador de calor de enfriamiento líquido en concreto se estudian los efectos de la variación de la distancia entre las paredes de los canales y el impacto que tienen en la caída de presión del sistema. También se estudia el análisis numérico del conjunto de parámetros. La configuración del disipador de calor con los parámetros optimizados genera una caída de presión menor que 9 kPa.
Issue Date: 2014
Publisher: Universidad de Guanajuato
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
URI: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2813
Language: spa
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.