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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJessica Janett Ávila Hernández-
dc.date.accessioned2020-10-06T21:45:33Z-
dc.date.available2020-10-06T21:45:33Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2970-
dc.description.abstractSe presenta una alternativa diferente para estimar la geometría fractal (GF) en el procesamiento digital de imágenes (PID), en particular, se trabajó sobre imágenes médicas correspondientes a retinografías. La caracterización en imágenesde retinografíaspermite obtener conocimiento para poder desarrollar metodologíasalternativas para dotar de inteligencia a herramientas de apoyo en el diagnóstico médico. Aplicamos conceptos de la GF yPDI para caracterizar imágenes médicas de retinas de pacientes normales y otros que presentanalguna patología, entre lo más común de encontrar es la inflamación del calibre de los vasos sanguíneos lo que provoca falta de oxígeno. La faltade oxígeno en la retina induce, nuevos vasos sanguíneos frágiles que crecen a lo largo de la misma y en la clara. Poresta razón, es importante extraer los vasos sanguíneos de la retina para su análisis. Se efectuó un postprocesamiento a las imágenes retinalesy se aplicó el método de “Box-Counting” para obtener su dimensión fractal (DF). Se desarrolló con MATLAB V2010un análisis de la capacidad de ocupar espacio de acuerdo a la GF. Los resultados muestran que la metodología implementada permite identificar la patología, colaborando de esta manera a que el médico pueda generar una clasificación oportunacon los resultados obtenidos del paciente analizado, en forma sistemática, solicitando así la intervención inmediata de un experto clínico, para su adecuada canalizaciónes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/574-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015)es_MX
dc.titleAnalisís De Imagenes Médicas Usando Matlabes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsDimensión Fractales_MX
dc.subject.keywordsGeometría Fractales_MX
dc.subject.keywordsRetinografíaes_MX
dc.subject.keywordsBox Countinges_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de Imágeneses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoTEODORO CORDOVA FRAGA-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/122005es_MX
dc.description.abstractEnglishIs presented an other way to estimate a fractal geometry (GF) in the digital image processing (PID),we worked on corresponding retinal alternative medical images. The characterization of retinal images allows for knowledge to develop alternatives to provide intelligence support tools in medical diagnosis methodologies. Apply concepts of GFand PDI to characterize medical imaging of normal retinas patients and others presenting pathology, among the most common finding is inflammation of the caliber of blood vessels which causes lack of oxygen. The lack of oxygen in the retina leads new fragile blood vessels growing along the same and in the clear. For this reason, it is important to extract the blood vessels of the retina for analysis. Post-processing was performed at the retinal images and the method of "Box-Counting" was applied to obtain the fractal dimension (FD). was developed with MATLAB V2010 an analysis of the ability to occupy space according to the GF. The results show that the methodology used can identify the disease, collaborating in this way with the doctorsand then they can generate a timely filing with the results of the analyzed patient so in this way , requesting the immediate intervention of a clinical expert for appropriate channeling-
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