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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2970
Título: | Analisís De Imagenes Médicas Usando Matlab |
Autor: | Jessica Janett Ávila Hernández |
Resumen: | Se presenta una alternativa diferente para estimar la geometría fractal (GF) en el procesamiento digital de imágenes (PID), en particular, se trabajó sobre imágenes médicas correspondientes a retinografías. La caracterización en imágenesde retinografíaspermite obtener conocimiento para poder desarrollar metodologíasalternativas para dotar de inteligencia a herramientas de apoyo en el diagnóstico médico. Aplicamos conceptos de la GF yPDI para caracterizar imágenes médicas de retinas de pacientes normales y otros que presentanalguna patología, entre lo más común de encontrar es la inflamación del calibre de los vasos sanguíneos lo que provoca falta de oxígeno. La faltade oxígeno en la retina induce, nuevos vasos sanguíneos frágiles que crecen a lo largo de la misma y en la clara. Poresta razón, es importante extraer los vasos sanguíneos de la retina para su análisis. Se efectuó un postprocesamiento a las imágenes retinalesy se aplicó el método de “Box-Counting” para obtener su dimensión fractal (DF). Se desarrolló con MATLAB V2010un análisis de la capacidad de ocupar espacio de acuerdo a la GF. Los resultados muestran que la metodología implementada permite identificar la patología, colaborando de esta manera a que el médico pueda generar una clasificación oportunacon los resultados obtenidos del paciente analizado, en forma sistemática, solicitando así la intervención inmediata de un experto clínico, para su adecuada canalización |
Fecha de publicación: | 2015 |
Editorial: | Universidad de Guanajuato |
Licencia: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2970 |
Idioma: | spa |
Aparece en las colecciones: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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