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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorSalvador Calderon Uribe-
dc.date.accessioned2020-11-30T16:38:50Z-
dc.date.available2020-11-30T16:38:50Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3565-
dc.description.abstractEn la actualidad existen diferentes métodos basados en el procesamiento digiltal de imágenes que permiten solventar las limitantes de resolución en los sensores ópticos. En este trabajo se presenta una metodologia basada en interpolaciones polinomiales para aplicaciones de super- resolucion en visiòn robotica. Esta metodologia permite estimar valores interme- dios entre cada pixel en una imagen capturada, aumentando así las dimensiones y los de detalles en la misma. Se utilizaron 5 diferentes imágenes de prueba y 4 diferentes interpolaciones para validad nuestra metodologia. Los resultados obtenidos muestran que la interpolacion tipo spline y trade-off con un valor del parametro β=0.4 muestra un mejor desempeño.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3057-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: XXV Verano de la Ciencia UG. Vol. 5, Num 1 (2019)es_MX
dc.titleInterpolaciones polinomiales para aplicaciones en visión robóticaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento digital-
dc.subject.keywordsAplicaciones-
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoJessica R. Lara Rosales-
dc.creator.threeLuis M. Ledesma Carrillo-
dc.creator.fourEDUARDO CABAL YEPEZ-
dc.creator.idfourinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/37853es_MX
Aparece en las colecciones:Revista Jóvenes en la Ciencia

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