Implementación de una plataforma lúdica para la detección del temblor en pacientes con Parkinson

Abstract

En este trabajo de tesis se muestra el diseño e implementación de una plataforma lúdica para la detección del temblor en pacientes con Parkinson y estimar un nivel de avance de la enfermedad. Se tomará como base el motor de Unity y un lenguaje de programación (MATLAB), para hacer procesamiento de los datos adquiridos desde un sensor 3D no invasivo (Leap Motion). Con la ayuda del sistema lúdico, el problema a resolver es poder identificar las primeras etapas para que los expertos tengan un diagnóstico inicial. Actualmente, esta enfermedad no se puede curar y un diagnóstico incorrecto acelerará el desarrollo de la enfermedad. Por ello, es fundamental contar con herramientas capaces de realizar un diagnóstico preciso para identificar etapas avanzadas. Es posible alcanzar este diagnóstico con el sistema propuesto, utilizando el estándar MDS-UPDRS para establecer las mecánicas del juego. La versión actual del sistema lúdico incluye interfaces de usuario interactivas fáciles de usar y componentes de realidad virtual (usando Leap Motion). Permitiendo a los usuarios operar el juego sin utilizar sensores invasivos. Los datos adquiridos por Unity se pasarán a otro lenguaje de programación para ejecutar algoritmos de procesamiento. Al hacer la comparativa del sistema se pudo ver que aún no existen o son muy escasas las aportaciones de juegos como el que se propone, por lo que se amplió la búsqueda a juegos móviles desarrollados con el objetivo de ayudar a pacientes con la enfermedad de Parkinson.