Estimación de la dispersión de contaminantes atmosféricos empleando el modelo de dispersión Gaussiano, ocasionados en Salamanca, Guanajuato y sus efectos sobre la salud humana.

Abstract

En el presente trabajo se realizó una estimación de la dispersión de contaminantes atmosféricos trimestral para los años 2019 y 2020, utilizando un modelo de dispersión gaussiano, empleando distintas variables y datos obtenidos de diferentes referencias. El punto fijo causal de las emisiones se tomó en la ciudad de Salamanca, Guanajuato, de manera que se estimaron las posibles áreas de afectación y las consecuencias de los contaminantes atmosféricos para la salud humana y sus efectos negativos al medio ambiente. Para desarrollar la estimación se elaboró un programa y con ayuda de un software llamado WRPLOT se lograron visualizar las direcciones predominantes del viento, para así poder determinar las áreas con mayor afectación. Los resultados arrojaron que los trimestres estudiados fueron esencialmente iguales, alcanzando su valor máximo entre los 5 y 7 kilómetros de distancia radial, tomando como base el centro de nuestra fuente antropogénica fija.

In the present work, an estimation of the quarterly air pollutant dispersion was performed for the years 2019 and 2020, using a Gaussian dispersion model utilizing different variables and data obtained from different references. The causal fixed point of the emissions was chosen in the city of Salamanca, Guanajuato, for being possible to identify the affected areas and the consequences of atmospheric pollutants for human health and their negative effects on the environment. To engage the estimation, a program was developed and with the help of a software called WRPLOT it was possible to visualize the predominant wind directions, in order to determine the areas with the greatest impact. The results showed that the studied quarters were essentially the same, reaching their maximum value between 5 and 7 kilometers of radial distance, based on the center of our fixed anthropogenic source.