Dimensionamiento óptimo de micro-red para la DICIS Sede Salamanca

Abstract

Actualmente, el cambio climático es el mayor problema de la naturaleza que nos involucra y afecta a todos los habitantes del planeta desde cualquier región, posición, actividad, y se manifiesta en un sinfín de desastres naturales vistos también desde cualquier parte de la Tierra de acuerdo a las condiciones climatológicas de cada lugar. Uno de los principales causantes de la emisión de Gases de Efecto Invernadero (GEI) es el continuo crecimiento de la población mundial y con ello, la demanda de energía eléctrica para su propio consumo, dichos factores influyen de manera importante en el calentamiento global. Es por ello, que en este siglo XXI se le da una oportunidad inmensa a la generación de energía limpia aprovechando las fuentes de energía renovables e inagotables, con el propósito de utilizar en menor medida la generación convencional con recursos fósiles, manteniendo precios competitivos, calidad y eficiencia energética. Por esta razón, en el presente trabajo de tesis, se propone el diseño de una micro-red mediante el software HOMER (Hybrid Optimization Model for Electric Renewables), para abastecer el consumo de energía de energía en la División de Ingenierías del Campus Irapuato – Salamanca. El software HOMER en su versión Pro, es una de las herramientas más empleadas para el dimensionamiento óptimo y el análisis técnico – económico de generación con fuentes de energía renovables. Además, del diseño óptimo de la micro-red para la DICIS, el presente trabajo tiene como finalidad el crear una referencia básica para consulta de estudiantes y profesores que tengan el interés aprender a utilizar esta herramienta de simulación. Para el estudio energético de la DICIS, se analizó el consumo mensual, tipo de tarifa eléctrica contratada, carga conectada, condiciones climatológicas, etc., aspectos que serán explicados dentro del cuerpo de este trabajo. Por último, en la sección de resultados, de acuerdo con el estudio energético realizado y con el dimensionamiento óptimo realizado por el software, se determinan las fuentes renovables de energía más adecuadas para la localización del sistema bajo análisis, y se establece la mejor configuración de una micro-red en DICIS.